2016绿色生态大信息工业生产发布会11位致辞的主导想法
阿里巴巴数据委员会主席车品觉一语道破，“在数据化运营阶段时，数据就产生价值，你有意识地用它，但却没有关注它。用机器来模拟人写作，通过大数据的方式来协助机器开发的一种能力。算法。
智能电网大数据应用架构智能电网大数据应用架构引入大数据组件24个(含安全与运维3个，不含基础支撑组件如Yarn、Zookeeper等)，除此之外，实际应用过程中需要根据业务需求，进行相应的组件之间的串联研发、开源组件优化、无开源组件而需实现需求的研发。在解决这三个困局上，全域数据能力是解决困局的新生产力。全部内容请看如下演讲PPT：大数据应用中的存储实践目录大数据理念和应用，大数据混合存储实践，大数据存储思考未来的银行云计算是骨骼物联网是感官大数据是大脑移动化是策略社会化是灵魂BigData之BIG大数据是信息化技术的自然延伸，意思是无处不在的数据大数据时代需要人数据化：用户画像大数据用户画像：定义朴素的用户画像表示方法：标签-模型大数据用户画像：标签体系方法用户画像的标签体系的另一种数据解释用户微观画像示例大数据建模大数据产品全景图企业大数据应用实例数据处理和应用的挑战数据处理和应用的挑战：AND，高效，简单，统一没有一种介质和服务满足所有需求我们的思路：针对应用场景选用合适的存储介质和服务我们的实践。开放大数据为智慧城市助力大数据时代的到来，正悄然改变人们的生活。”阿里平台上的一个企业如是说。
以《把握数据经济，重塑商业变革》为主题的2015中国存储峰会在北京成功举办，百分点首席架构师刘译?Z受邀出席并发表主题为《大数据应用中的存储实践》的演讲。中国旅游大数据用户结构医疗行业大数据产业链结构国家卫生信息化建设“3521”工程通信行业大数据产业链结构中国通信运营商大数据投资预测金融行业大数据产业链结构大数据对金融行业竞争格局的影响各类互联网公司频频在已有的大数据基础上开展金融业务，并跨过银行传统的信贷领域，开始向现金管理、资产管理、供应链金融、支付等领域蔓延。我们所有金融服务的提供会基于社会关系、家庭关系来提供，在这个家庭关系当中提供给家装消费金融的需求，比如说家具、家电、汽车美容、旅游、教育，等等金融服务都是通过大数据、场景化金融的方式给他提供。租售信息业务：涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。“知己”的压力将进一步加大——当企业获取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采购、库存、员工行为等信息采集，从而实现进一步“知己”，最终为实现全产业链的大数据应用打下基础。重点行业大数据应用表现与成熟度零售业线上与线下大数据资源的打通线下零售业大数据产业链：通常辐射范围仅在周边10-15公里，线下会员人数的增长空间十分有限。大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为平台，共享企业间核心竞争力。月光宝盒的前世今生-从大数据到大数据应用精准营销的需求广告带来的效果是啥。数据分析思维。大数据已经成为重要的生产力，大数据应用，尤其是互联网、金融和电信这些领域在整个投资界里都是大家重点关注的方向。北京微瑞思创信息科技股份有限公司周像金核心观点：北京微瑞思创信息科技股份有限公司联合创始人CTO周像金大数据公司需要有哪个能力。vSphereBigDataExtension帮你快速简便部署，让你全力关注业务vSphereBigDataExtension帮你快速简便部署，让你全力关注业务自动而不失控制自动而不失控制简便而不失性能简便而不失性能BDE可与第三方管理工具无缝集成BDE可与第三方管理工具无缝集成生产应用阶段，满足应用SLA，满足系统扩容需求生产应用阶段，满足应用SLA，满足系统扩容需求业务负载不明确，怎么规划集群硬件。物理部署Hadoop集群无法充分利用资源物理部署Hadoop集群无法充分利用资源特定的计算存储比例导致缺乏灵活性和低利用率.计算和存储容量比决定于硬件规格.但不同的业务有不同的特性（计算密集或存储密集）.僵化的基础设施导致浪费.集群越大越是如此产生的结果是.Hadoop集群的整体CPU利用率低.有人为不同的集群采购不同的硬件灵活的虚拟化Hadoop提高资源利用率灵活的虚拟化Hadoop提高资源利用率把计算和存储分开到不同的虚机里无状态的计算层可以灵活的按需伸缩仍然可以确保Datalocality多余的计算资源可以用于其他工作业务具有峰谷特性，高峰扩容怎么办。共享资源，按需快速敏捷扩容共享资源，按需快速敏捷扩容Hadoop即服务阶段，快速敏捷高效的满足各个业务的差异化需求Hadoop即服务阶段，快速敏捷高效的满足各个业务的差异化需求怎么建设、运维自助服务平台。共享硬件设施条件下的完全隔离共享硬件设施条件下的完全隔离资源隔离约束资源占用预留资源保证需求版本隔离允许不同供应商，不同版本共存安全隔离保证不同用户的私有数据运行时的完全隔离灵活地选择存储灵活地选择存储灵活地选择各种发布版和应用堆栈灵活地选择各种发布版和应用堆栈运行各种应用的同一平台运行各种应用的同一平台总结总结Vmware为大数据应用提供平台Vmware为大数据应用提供平台BigDataExtensionsBigDataExtensionsVMwarevSphereBDE和相关资源VMwarevSphereBDE和相关资源。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比27%。浙江交通大数据应用实践交通数据特点：覆盖广，多动态，高频率浙江交通“云+端”模式浙江交通大数据应用，应用架构浙江交通大数据，基础业务PAAS平台浙江交通大数据，视频监控PAAS平台浙江交通大数据，大数据分析平台全省1300公里高速公路，每5分钟更新实时路况，检测精度高达90%以上常发拥堵分析，节假日分析预测，事件影响分析至少节约车辆检测器80%-90%建设成本应用效益节约了基础设备投入，无外场设施建设，投资成本低。上海第一财经汤开智核心观点：上海第一财经首席数据科学家汤开智随着社交媒体的数据量极大增加，机器学习极速发展，使得很多人工智能的规则、模型可以通过很多的数据去验证，让人工智能慢慢地又活过来，并且在各个行业和领域开始彰显价值。传统零售转型，电子商务驱动，零售业大数据迎来强烈发展需求身份升级战略资产，零售业数据价值蕴藏潜力中国零售大数据应用处于市场启动前期，中国零售大数据应用市场AMC模型零售业大数据类型丰富，线上线下企业纷纷关注并积极积累内外部市场的数据零售大数据价值维度：开发价值为前提、识别用户为核心、定位场景为支撑零售大数据应用：用户、市场、产品、供应链、运营实力矩阵：线上企业纷涌而动，传统巨头绝地反击中国零售业大数据发展趋势。2016中国互联网大会最受关注的大数据应用论坛再次由【友盟+】承办，本届论坛更专注“大数据应用落地和效果”。
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