医疗卫生理疗科学研究调查报告-生物学大数据分析的科技时代
大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、OpenFlashChartJS的有Ajax.org、SenchaExtJS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、GoogleChartAPI、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWTChronoscope、JFreeChartASP.NET的有TelerikCharts、Visifire、DundasChart目前我比较喜欢d3(Data-DrivenDocuments)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。网络和移动互联的普及，患者行为将互联网化和数字化，提供新一维度的大数据。收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。近日，猫眼电影发布了关于“大数据时代的电影消费洞察”的报告，报告数据分析来源于超5亿人次的猫眼电影消费数据和4000家影院数据。上半年三四线城市票房为43亿元，上半年增至67亿元，同比增长56%。生物大数据的价值在境外已开始被资本追逐。作为简单的参考，麦肯锡测算显示，综合考虑医疗大数据可以为医药行业各个环节带来的改进，累计有望带来3330亿美金的价值。生物大数据可帮助患者更好的进行健康管理和疾病管理。《大数据，小时代，向移动互联网迁徙-移动互联网数据分享》_DCCI?什么是移动互联网入口。大数据时代政府服务趋势与路径国脉研究院院长唐鹏大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业。然后最后可视化输出又是通过什么软件呢。R语言也可以绘图。医药行业的大数据时代即将到来，未来十年，将会逐渐对行业内产业链各个环节产生深远影响。数据积累+技术进步=生物大数据时代来临供给和需求双轮驱动，生物大数据时代已经到来医药行业的大数据时代即将到来未来十年，将会逐渐对行业内产业链各个环节产生深远影响。医药行业的变革历来发生较为迟缓，然而即使如此，医药数据的积累正在加速进行，我们认为从供给和需求两方面来看，医疗大数据即将迎来量变到质变的一刻。大数据可以从多方面提升医药行业的研发效率：各种组学数据的积累，推动最上游基础科学的研究，包括了解疾病分子机理、开发新靶点、新技术等，下游产业研发收益于上游知识的进步。生物大数据包罗信息多、价值大，若能有效挖掘，医药行业的每个参与方均有望从中受益。“精准医疗”的实现依赖于生物大数据的解读。生物大数据的价值无穷由于生物大数据有潜力为医药行业每个参与方都带来价值，数据本身存在无穷被挖掘的可能性，价值无法估量。
其背后依赖于对各个患者多方面数据的积累，包括各种生物组学数据（基因组、蛋白组等）、患者病史、生活习惯、行为习惯等多方面，对比过往患病人群到相关数据，通过大数据分析，找出最优的治疗方案。患者行为通过互联网数字化和网络化，有效的数据挖掘对公共健康管理价值无限。建立专属的医院私有云/公有云体系，为医院提供安全高效的云平台数据只存放于私有云（院内集群），公有云（院外集群）提供计算能力、程序和外网使用环境。生物大数据有望为保险公司提供有效的控费手段。我们认为生物大数据行业会有两个壁垒：数据的积累。医药行业的变革历来发生较为迟缓，然而即使如此，医药数据的积累正在加速进行，我们认为从供给和需求两方面来看，医疗大数据即将迎来量变到质变的一刻。原有业务或新的创新在银行的几个方面?应用的变化和创新综合客户管理和营销服务体系?应用的变化和创新全方位的风险管理?应用的变化和创新数据服务体系的全面建设?应用的变化和创新数据管控和治理在银行的全面重视?应用的变化和创新基于集团一体化混业经营机制和协同效应探索应用的变化和创新综合客户管理和营销服务体系客户全景视图大数据时代下延伸的完整的整客户视图基于大数据技术，整合行内/行外的结构化/非结构化信息，形成真正完成的客户360度视图：与第三方公司合作，获取客户各类评论信息，基于客户喜好和影响力进行营销及信息服务推荐通过网络爬虫，获取企业客户公开的外部信息，包括公开财务数据、所属行业研究报告，企业动态信息等，辅助客户风险识别与管理整合客户静态信息、业务办理信息、消费信息、轨迹信息、外部信息等形成客户360°视图客户视图模型构建与应用综合营销体系实时推荐与营销技术的采用应用领域的变化-全方位的风险管理与征信体系传统应用新特征风险领域（整合型风险数据集市的建设）应用的变化和创新数据服务体系的全面建设传统应用新特征其他--数据挖掘的真正使用应用新特征数据管控在金融业的全面重视传统应用新特征基于集团一体化混业经营机制和协同效应探索需要具备的核心能力-在数据服务领域的三大核心能力支柱一：大数据整合平台框架?C混合式大数据平台支柱一：数据存储平台能力支柱一：大数据数据存储平台能力但是，Hadoop已不再只是Hadoop支柱二：数据分析应用（业务流程视图）支柱二：数据分析应用（业务功能视图）支柱三：数据治理体系框架。大数据时代企业何去何从-他们曾经伟大但在没落他们曾经伟大但在没落SONY没落原因总结：“新一代基于互联网DNA企业的核心能力在于利用新模式和新技术更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。收集数据主要是通过计算机和网络。生物大数据潜在应用广泛生物大数据包罗信息多、价值大，若能有效挖掘，医药行业的每个参与方均有望从中受益。生物大数据也可推进基础研究的加速进展。临床决策支持，“精准医疗”的实现依赖于生物大数据的解读。大数据时代，那么一般通过什么软件收集、分析和可视化数据。精准医疗的美股标的“FoundationMedicine”业务流程核心步骤是基因组大数据采集和分析。因此精准医疗得以实现的核心，在于积累患者各方面的生物大数据，还在于建立起这些生物大数据和疾病、疾病解决方案之间的联系，即数据的解读也是关键。助力医药行业研发医药行业的研发，从上游基础科学的研发，至于下游药企产品开发，均可从生物大数据的积累和分析中获得价值。公共健康：流行病学预测生物大数据可对流行病学做出指引。大数据时代的数据挖掘与商务智能研究分析什么是商务智能。其背后依赖于对各个患者多方面数据的积累，包括各种生物组学数据（基因组、蛋白组等）、患者病史、生活习惯、行为习惯等多方面，对比过往患病人群到相关数据，通过大数据分析，找出最优的治疗方案。数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒我们认为生物大数据行业会有两个壁垒：数据的积累。
互联网和移动端的普及，越来越多的患者开始通过网络寻医问药，搜索行为、购买行为、地域分布这些信息本身构成了新一维度的生物大数据。随着互联网逐渐渗透到医药行业的每个角落，积累数据的挖掘潜力值得期待。基因组大数据目前最主要的应用领域是癌症。文件下载：生物大数据的时代End.。目前符海鹏先生主要专注于金融行业数据仓库建设和相关应用。在金融和电信行业数据仓库、CRM、增值业务等方面具有相当的管理、售前、研发和实施的实际经验。大数据时代对企业市场的需求数据营销方案多歌以不断发展的战略眼光和优质的客户资源，为联想制定了一套个性化的整合营销解决方案。
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