我们都已经被无数次发送给：我们将迈入一个“大信息浪潮”
企业经营思路的转变从大数据时代开始大数据：信息爆炸时代产生的海量数据大数据到底有多大。大数据时代对企业市场的需求数据营销方案多歌以不断发展的战略眼光和优质的客户资源，为联想制定了一套个性化的整合营销解决方案。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。华为IT云计算产品线张大震IT的发展历程IT行业发展，IT走向泛华，IT与业务融合面向互联网的企业IT未来架构架构特点利旧架构：OPenStack高效：现实中常用的IT基础设施硬件平台CERN的融合云建设华为公司内部私有云更多详情，可参考华为《云计算架构与实践》作者顾炯炯华为全系列可扩展和高可靠的IT产品谢谢。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。3如何让业务人员重视大数据的应用。解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、OpenFlashChartJS的有Ajax.org、SenchaExtJS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、GoogleChartAPI、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWTChronoscope、JFreeChartASP.NET的有TelerikCharts、Visifire、DundasChart目前我比较喜欢d3(Data-DrivenDocuments)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。公开数据显示，中国电影票房同比激增49%，达到上半年一二线城市票房为93亿元，上半年增至135亿元，同比增长45%。c许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。2如何避免大数据应用时的部门分割。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。Tips大数据实战手册将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题1企业如何获取与分析数据。大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：实现渠道优化。对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。b建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。
许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。没有收集、分析海量数据的能力。互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。经营人员缺少应用大数据的动力。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。数据来源鱼龙混杂难以使用……中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。”4为何大数据工作与运营需求脱节。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。大数据产品——企业利润滋长的新源泉大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。大数据营销大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：大数据渠道优化，精准营销信息推送，线上与线下营销的连接。大数据用于内部运营相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。它是目前主要的大数据应用领域。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。但它们可以：a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了49万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。这就涉及到收集的数据质量怎样。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况。IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些庞大数字，意味着什么。
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