我们将步入一个“大监测数据工业革命”
近日，猫眼电影发布了关于“大数据时代的电影消费洞察”的报告，报告数据分析来源于超5亿人次的猫眼电影消费数据和4000家影院数据。大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、OpenFlashChartJS的有Ajax.org、SenchaExtJS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、GoogleChartAPI、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWTChronoscope、JFreeChartASP.NET的有TelerikCharts、Visifire、DundasChart目前我比较喜欢d3(Data-DrivenDocuments)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。收集数据主要是通过计算机和网络。互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。大数据时代下金融数据分析变革符海鹏符海鹏先生主要负责文思海辉华东区金融客户实施团队的建设，以及相关的售前，实施，管理与重点金融客户咨询，体系架构，实施与相关管理工作。县域正成为网购消费的新增长点县域正成为网购消费的新增长点县域正成为网购消费的新增长点县域正成为网购消费的新增长点小县域大市场小县域大市场“电商百佳县”TOP5“电商百佳县”TOP5杯子：标准杯个性图杯子：标准杯个性图家电：先下单后生产家电：先下单后生产消费者参与消费者参与定制人偶定制人偶自己烤蛋糕自己烤蛋糕多样的消费需求多样的消费需求海量个性化浪潮到来海量个性化浪潮到来面对海量个性化的创新策略面对海量个性化的创新策略网店、门店，谁的业绩。大数据时代企业何去何从-他们曾经伟大但在没落他们曾经伟大但在没落SONY没落原因总结：“新一代基于互联网DNA企业的核心能力在于利用新模式和新技术更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。再如，随着定位技术成为了手机的标配，个人位置信息已经成了客户服务领域待被开采的金矿，国外运营商已经开始分析这些个人位置信息的数据，并将洞察结果面向政企客户提供，这些位置信息可以为企业的实体店、营业厅选址提供依据。大数据时代的跨界与颠覆-大平台+众多小而美的产业格局大数据时代的新金融业态(一)融合经济衍生金融需求金融是服务于实体经济的，随着传统的物理经济形态正在向融合经济形态转变，同时虚拟经济也快速兴起，金融的服务对象必将随之发生变化，这种转变为金融业带来了巨大的机遇和挑战，详见图1。收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。华为IT云计算产品线张大震IT的发展历程IT行业发展，IT走向泛华，IT与业务融合面向互联网的企业IT未来架构架构特点利旧架构：OPenStack高效：现实中常用的IT基础设施硬件平台CERN的融合云建设华为公司内部私有云更多详情，可参考华为《云计算架构与实践》作者顾炯炯华为全系列可扩展和高可靠的IT产品谢谢。有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。上半年三四线城市票房为43亿元，上半年增至67亿元，同比增长56%。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。R语言也可以绘图。大数据时代百货业的机会与挑战大数据时代百货业的机会与挑战目录目录中国电子商务发展现状大机会.新空间：县域市场.新模式：消费者驱动生产大挑战.海量个性化需求.多渠道间利益冲突，电子商务交易额超10万亿，电子商务交易额超10万亿，中国网络零售额超过8万亿，中国网络零售额超过8万亿，中国网络零售额超过美国，中国网络零售额超过美国电子商务激发出近40%的新增消费电子商务激发出近40%的新增消费大时代：中国经济逐步互联网化大时代：中国经济逐步互联网化32亿的网民，其中，3亿的网购人群下一个3亿从何而来。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。原有业务或新的创新在银行的几个方面?应用的变化和创新综合客户管理和营销服务体系?应用的变化和创新全方位的风险管理?应用的变化和创新数据服务体系的全面建设?应用的变化和创新数据管控和治理在银行的全面重视?应用的变化和创新基于集团一体化混业经营机制和协同效应探索应用的变化和创新综合客户管理和营销服务体系客户全景视图大数据时代下延伸的完整的整客户视图基于大数据技术，整合行内/行外的结构化/非结构化信息，形成真正完成的客户360度视图：与第三方公司合作，获取客户各类评论信息，基于客户喜好和影响力进行营销及信息服务推荐通过网络爬虫，获取企业客户公开的外部信息，包括公开财务数据、所属行业研究报告，企业动态信息等，辅助客户风险识别与管理整合客户静态信息、业务办理信息、消费信息、轨迹信息、外部信息等形成客户360°视图客户视图模型构建与应用综合营销体系实时推荐与营销技术的采用应用领域的变化-全方位的风险管理与征信体系传统应用新特征风险领域（整合型风险数据集市的建设）应用的变化和创新数据服务体系的全面建设传统应用新特征其他--数据挖掘的真正使用应用新特征数据管控在金融业的全面重视传统应用新特征基于集团一体化混业经营机制和协同效应探索需要具备的核心能力-在数据服务领域的三大核心能力支柱一：大数据整合平台框架?C混合式大数据平台支柱一：数据存储平台能力支柱一：大数据数据存储平台能力但是，Hadoop已不再只是Hadoop支柱二：数据分析应用（业务流程视图）支柱二：数据分析应用（业务功能视图）支柱三：数据治理体系框架。迎接大数据时代的来临-大数据，大智慧引言→飓风&蛋挞And啤酒&尿布沃尔玛在上世纪创造的啤酒与尿布的相关性销售是一个营销的经典案例，但是类似的不只有这一个，飓风和啤酒也是沃尔玛基于大数据分析之后的一个又很成功的营销案例。目前符海鹏先生主要专注于金融行业数据仓库建设和相关应用。但它们可以：a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。大数据时代，那么一般通过什么软件收集、分析和可视化数据。然后最后可视化输出又是通过什么软件呢。没有收集、分析海量数据的能力。
■对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）表5大数据用于决策在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。经营人员缺少应用大数据的动力。表1表2大数据运营—企业提升效率的助推力对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。它们找不到大数据与业务结合的突破口。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。
这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。2如何避免大数据应用时的部门分割。大数据作为产品核心支撑的关键在于用户量。3如何让业务人员重视大数据的应用。
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