大统计数据推广十一大出发点第客户罪与特点剖析
媒体网站的用户访问数据，与广告主的消费者交易数据，再加上第三方数据仓库提供的用户数据及专业服务，这三种数据的结合分析，将给媒体带来更好的用户体验、用户匹配，给广告主带来更精准的消费者瞄准、营销效果及效率。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。视频营销：新闻视频将成为网络视频的营销蓝海，影视剧广告已被规模化地转移到了网络视频上并保持着强劲增长。事后的数据也显示，百事可乐的这一拨营销效果非常好，品牌和明星取得了双赢的结果。大数据营销十大切入点第用户行为与特征分析。与宝洁的合作，不仅给百度带来了史上最大“订单”，也启迪了灵感，百度据此创建其一整套涵盖大数据挖掘、新媒体投放模式与评估标准、数字消费者沟通的营销方法论，为更多的传统广告主树立标杆。搜索引擎的应用无非是将更多流量导入特定的“展现”页面。数据应用关键技术图大数据营销服务的主要业务和技术挑战中国大数据营销服务供应商选择影响因素企业对选择大数据营销服务供应商的主要因素在于受众数据、监测渠道和行业知识库是否足够大和全面。同时多种新型服务形态厂商不断涌现，带动了会员智能管理、媒体洞察等热点方向的形成。通过数据标签为品牌精准导航目标人群。值得一提的是，潘婷在年轻女性中购买意向度提升了3%。跨屏—跨平台用户映射广告大数据应用—人群分类广告效果提升明显35%，用户标签以特征的形式作用于预估模型中，璧合为每一个行业建立独有的模型。在上面提到的潘婷案例中，通过数据发掘消费者的内心世界，进而将他们在现实中渴望被认同、被赞赏并乐于分享的情感诉求与互联网媒体的特点相结合，发起了"点亮勋章向女性献赞"、"为女性好友制作心意卡"、"点赞指纹心意卡"等一系列跨屏互动的创意活动，引发共鸣的内容搭配新颖互动的形式激发了用户的积极参与和朋友圈的传播热潮。有感：回归情感连接，形成有效互动在了解用户之后，智慧数据进而帮助品牌与对的人用对的内容沟通，从情感上打动用户，进而形成切实有效的互动，真正提升用户对品牌的认同度，甚至更进一步地影响其购买决策为品牌带来实际销售转化。
大数据技术对于网络营销方面的10个影响大数据+大主意：的核心是精准与互动，关键是提供可以衡量的营销效果，提升广告主市场营销的投资回报（ROI）。Target超市预测少女怀孕的故事，由此被媒体称为“世界大数据的第一课”。市场上精准数据管理方案提供商占据市场主体，市场份额达到71%。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。一站式营销平台一站式营销平台大数据支撑：两大闭环大数据支撑：两大闭环中国程序化广告技术生态图中国程序化广告技术生态图营销管家整体架构营销管家整体架构用户画像是对现实世界中用户的数学建模用户画像是对现实世界中用户的数学建模标签是某一种用户特征的符号表示标签是某一种用户特征的符号表示构建用户画像的关键难题构建用户画像的关键难题企业用户触点举例企业用户触点举例什么要打通：大数据时代我们需要上帝视角什么要打通：大数据时代我们需要上帝视角用户全渠道ID打通用户全渠道ID打通一方画像标签运营一方画像标签运营。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于“IT”与“经营”的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。线上旅游平台：拥有大量交易、检索及用户行为数据，需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。大数据与大主意的结合将显著提升精准性与互动性，给广告主带来可衡量的营销效果与效率的几大提升。营销0：我们所处的网络化、社交化、无线化的媒体消费时代，依靠洞察力产生的卓越创意，才可能从内心打动消费者，并触发用户口碑与自传播，洞察力与创意力带来的用户价值共享与情感共鸣是与受众最深度的互动，是传播与营销的最高境界。购买前决策周期长：?垂直媒体数据?社交网络数据?社会化媒体数据?试驾体验数据?线下评价数据?广告流量数据?呼叫中心数据购买后服务周期长：?成交数据?投保数据?保养数据?加油数据?维修数据?改装数据?出行数据?停车数据?报案数据?理赔数据?CRM数据大数据营销案例：快销行业数据管理特点（母婴为例）用户人群画像：?购买产品的花费?选择的产品渠道?偏好产品的类型?产品使用周期?购买产品的目的?消费者家庭背景?工作和生活环境?个人消费观和价值观产品销量与顾客忠诚度：?便携or豪华?简易or美观?口感or营养?知名or小众?视觉or听觉?塑料or硅胶?金属or木质?鲜艳or平实大数据营销案例：教育行业数据管理特点潜在用户数据：?社交媒体账号?邮箱账号?手机号?常住地址?工作地址认知行为数据：?搜索时点?搜索关键词?搜索渠道?搜索频率?搜索时长?搜索数据类型?停留时间?搜索平台类型教育机构数据：?课程内容?课程价格?优秀师资?上课地点?上课方式?上课时点?退课政策?学习时长?试听课程?学员优惠?课外活动主要问题：行业资源被充分竞争，导致媒体价格越来越高，需要加强流量转换率。
中国大数据营销服务市场行业结构对大数据营销服务需求强烈的行业具有消费决策周期长，考虑因素多样资源被充分竞争，导致媒体价格不断升高需要提高用户的转化与变现效果受线上业态冲击明显用户易流失，亟待唤回流失用户重视搜索引擎营销效果等几大特点，因此，快销、汽车、教育、金融、游戏、旅游等行业既具有大体量用户基础，又具有一定体量商品库和相对成熟的线上和线下转化渠道，在这方面的实践较多。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。
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