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没有工具帮助企业，无法提炼有价值的数据。购买前决策周期长：?垂直媒体数据?社交网络数据?社会化媒体数据?试驾体验数据?线下评价数据?广告流量数据?呼叫中心数据购买后服务周期长：?成交数据?投保数据?保养数据?加油数据?维修数据?改装数据?出行数据?停车数据?报案数据?理赔数据?CRM数据大数据营销案例：快销行业数据管理特点（母婴为例）用户人群画像：?购买产品的花费?选择的产品渠道?偏好产品的类型?产品使用周期?购买产品的目的?消费者家庭背景?工作和生活环境?个人消费观和价值观产品销量与顾客忠诚度：?便携or豪华?简易or美观?口感or营养?知名or小众?视觉or听觉?塑料or硅胶?金属or木质?鲜艳or平实大数据营销案例：教育行业数据管理特点潜在用户数据：?社交媒体账号?邮箱账号?手机号?常住地址?工作地址认知行为数据：?搜索时点?搜索关键词?搜索渠道?搜索频率?搜索时长?搜索数据类型?停留时间?搜索平台类型教育机构数据：?课程内容?课程价格?优秀师资?上课地点?上课方式?上课时点?退课政策?学习时长?试听课程?学员优惠?课外活动主要问题：行业资源被充分竞争，导致媒体价格越来越高，需要加强流量转换率。以往企业管理的都是内部数据，而当前需要将内外部数据打通（例如潜在用户认知渠道、用户来源等）。企业需求推动厂商四大业务调整与优化方向进行更多垂直化领域的拓展，包括：金融、电信和汽车等领域拓展，产品打包以解决方案模式提供给垂直行业。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。事实上，美国的UPS快递公司早在就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理第SCRM中的客户分级管理支持。跨屏—跨平台用户映射广告大数据应用—人群分类广告效果提升明显35%，用户标签以特征的形式作用于预估模型中，璧合为每一个行业建立独有的模型。用抽象的特征去建模可以提升模型的效果，用抽象的指标去分析可以更贴近业务需求。搜狗搜索大数据，同时点击了大量的URL，表达了关注点和兴趣爱好搜狗大数据的价值-市场格局研究谁是我的竞争对手。科学可视化：主要关注的是三维现象的可视化，如气象学、生物学等，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。
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