7个大监测数据工业生产情境和易学方式
特点：全面的数据处理技术开源及兼容性最好的数据处理解决方案支持当前现状向未来的过渡融合企业现有系统灵活的组件选择方式面向业务的定制优化心得：在某一应用下，数据量大到一定程度以后，没有任何一个开源数据组件可以直接使用。行业扩展智能电网流程工业节能减排能效管理碳交易排污权交易节能服务业能源大数据传感器生产设备文档文本交易记录邮件、消息视频、图片运营商数据交通卡口物流金融环境监测行业相关应用设备状态分析按5年分类的主变设备故障数量与使用年限关系，用数据挖掘技术得出的主变设备故障数量与使用年限关系。电网实时态势感知该应用场景的应用特点是数据多并发，计算实时性要求高，并且要求实现关键、高频、异常等信息的定位与推送。在互联网+时代下，依托大数据相关相关前沿技术，推动能源及其周边产业智慧化是未来发展的趋势之一。混合仿真计算场景充分利用大数据技术的分布式内存计算能力，实现对于海量断面的混合仿真运算，真正意义上实现大电网的在线安全稳定分析与预警。零售业大数据：打通线上和线下，连接客户与产品大数据浪潮中的零售业：先行者精彩，落伍者凋敝零售业大数据调研的主要发现零售行业大数据应用的未来前景与展望营销大数据：敏锐感知智慧投放大数据在营销领域的应用已经开始广泛渗透国内大数据营销刚刚进入提速期，战略缺失的情况突出营销领域的大数据应用亟需克服的一组挑战大数据营销未来有哪些发展趋势。大数据时代金融机构如何获取竞争优势。第一财经商业数据中心&明略数据&中关村大数据产业联盟联合发布《2015中国大数据应用前沿调研报告》，主要内容有：国家三份重磅文件密集出台，大数据发展赋予战略含义用大数据提升政府服务和监管能力用“互联网+”促进经济增长、产业创新、治理升级国家级大数据发展战略部署和顶层设计方案出台金融大数据：探索数据价值的实现形式和应用方向大数据的第四个“V”在金融行业实现了吗。制造业大数据：努力向数据驱动的智能制造转型使用大数据的企业已经开始显现出竞争优势什么因素阻碍了制造业企业部署升级大数据平台的脚步。制造业大数据的几个重要发展趋势媒体大数据：无法回避的一场转型竞赛媒体行业对大数据认识与应用的基本状况大数据时代媒体行业面临诸多严峻挑战大数据技术环境下媒体行业未来的趋势是什么。95588客户意见挖掘——模型建立?如何选择贴合业务场景的分析方法。——通过数据，我们可以知道，并且比线下更多的信息：客户属性：?叫什么、住哪、手机号、邮箱、QQ。但预测数据往往不准确，并且新机无法预测。?通过用户购买记录和群体购买倾向性，找到最可能购买库存商品的客户，针对性的发送商品销售信息，促销客户购买。数据价值1：用户认知在门店，我们可以看到客户，通过长相、谈吐、行为等分析用户需求，然后针对性卖货。应用场景：提高客单价、提供客户重复购买销售额、活动页面商品布局操作手法：?同一次购物中的交叉销售：用户在把东西放入购物车之后，通常会伴随第二件商品推荐，让用户一次购买多件商品。?引申到信息科学中的语义层面：通过描述术语及术语间关系，构建一个与业领域中的知识表示体系本体模型设计思路：业务层次和语言层次分离本体模型示例图本体模型示例本体模型构建的难点?C人工梳理工作量大，不易做到全面如何快速、全面地梳理同义概念。缺少训练数据假设不业务不符在业务复杂多样时，统计模型准确度不高?基于LDA主题模型进行话题提取。如何从海量互联网数据中筛选出有价值的信息。?在用户网站上浏览店铺的过程中，适时的在客户浏览商品的旁边推出库存商品，增加产品曝光度。如何从海量互联网数据中筛选出有价值的信息。数据价值3：售卖单品在门店，滞销商品、利润KPI等原因，我们会利用促销活动、堆头、路演等吸引顾客然后售卖商品。?客户行为：?这些“准客户”多久来一次网站。应用场景：清库存、推新机、资源机、打造爆款等。
数据价值2：商品交叉销售在门店，客户买了一件商品后我们总是千方百计的让他买第二件，以此来提高客单价和毛利。数据价值7：发现新的客户销售点在门店，我们通过顾客购物行为、特殊喜好发现新的销售点。?对于新品，通过对特定客户的销售测试，预测公司全部客户购买该新品的销售数据。在线上，我们可以掌握更多的客户销售点。数据价值6：商品陈列在门店，我们通过柜台等方式进行商品售卖。大数据在金融行业的潜在价值有哪些。浙江交通大数据应用实践交通数据特点：覆盖广，多动态，高频率浙江交通“云+端”模式浙江交通大数据应用，应用架构浙江交通大数据，基础业务PAAS平台浙江交通大数据，视频监控PAAS平台浙江交通大数据，大数据分析平台全省1300公里高速公路，每5分钟更新实时路况，检测精度高达90%以上常发拥堵分析，节假日分析预测，事件影响分析至少节约车辆检测器80%-90%建设成本应用效益节约了基础设备投入，无外场设施建设，投资成本低。我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为40%，是全球复合增长率的2倍。PB级以上的数据体量是基础PB级以上的数据体量是基础能够串联的多维度数据构成大数据能够串联的多维度数据构成大数据短期内平台企业迅速布局用户大数据全景图短期内平台企业迅速布局用户大数据全景图长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式多维度数据支撑大规模定制化需求多维度数据支撑大规模定制化需求从需求到应用才能体现大数据的价值从需求到应用才能体现大数据的价值短期来看，大数据成为互联网第四种商业模式短期来看，大数据成为互联网第四种商业模式大数据存储模式大数据存储模式大数据产品模式大数据增值产品模式大数据增值产品模式长期来看，大数据要和传统业务融合长期来看，大数据要和传统业务融合首先要将数据界定为战略资产，培植与再利用首先要将数据界定为战略资产，培植与再利用数据资产要实现可测量数据资产要实现可测量短期看大数据「指数」出现，精准度逐渐加强短期看大数据「指数」出现，精准度逐渐加强长期来看大数据趋于免费，衍生市场占据主流长期来看大数据趋于免费，衍生市场占据主流。月光宝盒的前世今生-从大数据到大数据应用精准营销的需求广告带来的效果是啥。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市场规模为数百亿元。目录Contents一.整体行业概述：大数据行业发展现状?大数据服务行业概述&发展背景?行业资本热度&市场规模?大数据服务产业链图二.行业细分领域：通用型服务分析?数据源采集服务?通用型解决方案提供服务?数据管理服务?投资价值判断三.行业细分领域：垂直行业应用?不同领域中大数据的应用?投资价值判断。
?垂直领域大数据应用提供商需要有更多垂直行业内的客户积累、行业数据积累、数据产品的易用性与实用性以及行业解决方案的过往成功案例。大数据行业核心数据：?全球大数据市场规模将近1500亿人民币，同比增长22%。我国大数据市场规模为160亿元，仅占全球总市场规模的17%，但同比增长率为63%，是全球增长率的7倍。?预计全球大数据市场规模将达到超过2500亿元，的复合增长率为28%。本知识汇总了-大数据相关的技术文件，文件内容大多用于介绍大数据基础应用技术，更偏向大数据系统技术类。感兴趣的朋友可以下载阅读，希望对您了解大数据基础技术有帮助，如果需要大数据营销相关知识，欢迎搜索或查看分类其它内容。
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