大信息当今社会，电子系统金融服务存在颠覆性的瓶颈
本图从电商站点设计、移动搜索、社交媒体、转化率、物流配送等方面来解读大数据时代电商的关键数据。讲座中，葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发，全面的剖析了其中的奥秘。一张图看懂大数据时代的电子商务。本图从电商站点设计、移动搜索、社交媒体、转化率、物流配送等方面来解读大数据时代电商的关键数据。大数据时代，电子商务面临新的挑战。最后，胜利总通过介绍大数据平台运营流程的优化，展示了京东不同于传统企业的数据运营能力，诠释了作为一家数据驱动的电商企业所拥有的硬实力。因此，不仅仅网上销售是电子商务，从利用网络进行信息发布、收集到使用复杂的网络采购系统、客户关系管理系统都是电子商务。电子商务移动互联网化新趋势及面临的机遇和挑战商务是基础，电子是途径，今天的电子商务即是企业的互联网化。在京东大数据平台建设期间，负责大数据产品规划、需求管理、流程管理、产品运营等工作。之前曾就职于艺龙网、百度等互联网公司，曾经从事过软件开发、数据开发以及大型数据仓库的建设项目，具有多年的IT项目管理与产品架构经验。中国的移动电子商务统计数据和趋势，通过本图了解移动电子商务在中国的发展情况以及通过智能手机和平板电脑在线商店购物的买家比例。传统产业电子商务之路徐经纬中国电子商务创新推进联盟秘书长电子商务是互联网+商务的完整体现产业电子商务九种基本模式产业电子商务总体状况交易平台向专业化和集成化的方向发展，线上线下以及物流、金融、大数据等加速融合。“前端驱动后台”、“后台支撑前端”、“服务培育生态”的企业全程式电子商务，金融、支付、物流等跨界协同必不可少，对传统企业而言，即是系统再造。全程式电子商务架构结束语“互联网+”未知远大于已知，每一点探索积水成渊，势必深刻影响和重塑传统行业的格局。价值流向价值网演变为实现价值流快速流动，价值链伙伴间通过对数据和信息的分享，建立起网状连接关系，形成以客户主导的供应链生态。快速反应是企业电子商务的核心竞争力定制和预售是企业电子商务的误区，市场是波动的，大数据的预测准确度也只能达到70%左右。电子商务的主体是企业，是企业商务活动的电子化、信息化。企业电子商务绝非是新的卖货渠道新技术应用、商业模式和组织方式三位一体，是模式和组织方式的革命，绝非只是新技术应用下的新的“卖货”渠道。第一种是分销式零售。而让沃尔玛感到痛苦的当然是电子商务。中国社会化媒体经过多年的发展，类别呈现多样性。iResearch-中国社交化电子商务专题报告社会化媒体社会化媒体即（socialmedia），是一种新型在线媒体，将以往媒体一对多的传播方式转变为多对多的“对话”。比如众包式品牌、众包式管理都是新课题。用户需求有很强烈的随机性，即需即供，产销合才是零售最高的境界。也有一些产品没有品牌，分销商从批发商手中拿货，再卖给低收入的用户。京东商城从搜索、推荐、广告、营销到智能物流、智能客服等均建立在严谨高效的大数据平台架构之上。于是，线下受到沃尔玛强烈冲击的分销式零售开始满血复活了。产业电子商务模式的发展创新，高度依赖企业的专业化水平，知识与技术含量越来越高。81%的中国互联网用户使用过移动互联网服务，这一数字在为75%。APP行业解决方案-企业移动电子商务的自由渠道APP营销价值APP是商家最具价值的销售渠道通过APP获取用户的成本更低、质量更高精准：下载商家APP的用户都是对企业感兴趣的目标用户。只有做到这一点，才是电子商务真正的入门。千万不要低估供应链的变化对分销体系的影响。众包式零售首先做的不是自己建一个平台，而是帮助线下零售企业、批发企业和服务企业扩大销售。平台商要担负起责任，现在云计算平台的供给不是问题，而企业社交网络发展十分滞后。电商群体中，有一部分是独立电商，他们脱离淘宝之外，而且自建品牌，不存在分销体系。电子商务有三种最基本的范式。世界上很多电商企业都在苦苦挣扎，为生存而担忧，为什么沃尔玛依然害怕电子商务呢。即：通过最短的时间、让企业支付最少的费用、避免可能的营销误区，最大化的开拓电子商务营销渠道、树立电子商务品牌、创造电子商务市场收入。淘宝是电商分销式零售的代表性企业，并且出人意料的规模巨大。第四步产品分销将具有一定影响力的产品，帮助企业开拓电商分销渠道。目前，许多淘宝上的电商赢利十分艰难，对淘宝模式产生了怀疑。产业电子商务核心要素价值流，指产品从原材料到最终客户的所有环节和过程电子商务价值流是指从流量（信息）到成交的全部过程价值流能够快速流动是商业的本质传统企业90%以上的环节和时间都是不创造价值的价值流源于客户产品和服务只有满足用户需求才存有价值，才能产生流量与交易。据此，我们可以清楚地理解为什么中国能够在移动电子商务市场上取得飞速的发展。但是，其中一个重要的因素是，品牌制造商对电商的支持不足，特别是他们在线下已经有一个分销体系。中国的移动电子商务统计数据和趋势，手机和平板电脑购物成主流。当品牌制造商的供应链越来越高速运转的时候，线下分销体系的速度弱点就会充分暴露了，而品牌制造商会认识到，电子商务是不可或缺的分销渠道。大数据时代，电子商务面临新的挑战。于是，品牌商会象支持线下分销商一样支持电商。独立电商是目前活得最痛苦的电商。众包、众筹会成为电子商务的主题词。
他们要考虑流量、品牌、供应链、融资和平台等诸多问题。因此，一些电商观察家迫不及待的说，独立电商已死。众包式零售中，会有更多的自营销，企业主的自媒体会如雨后春笋般出现。电子商务不靠血缘，甚至不完全依靠契约，信任变得越来越重要。众包式零售还有很多内涵。电子商务的第二种范式是聚合式零售，亚马逊和京东商城是代表性企业。电子商务众包式零售有以下一些特点：用户需求驱动。因此，电子商务的第三种范式正呼之欲出，并且要求将分销式零售的人格化优点和聚合式零售的大数据优点合二为一。而电子商务的高级阶段的特征就是众包。人工智能发展缓慢，因此电商的竞争力很大程度上在客服的作用。这种范式就是众包式零售。电商也要休息，这个你懂的。此外，对大数据不要过分迷信，人是最智能化的动物。电商是做不到24小时服务的，因为电商是人，要员工加夜班是没人性的行为。分销式零售中，电商和用户也要建立亲密关系，但这也可能带来服务成本的无限提升。分销式零售中，品牌商和分销商要建立十分紧密的联系。原因之，现在消费需求越来越趋于个性化、分散化和碎片化，聚合式零售是一种买手制，以控制成本和销售正品见长，但是满足用户需求才是零售的本质。而分销式零售却节节败退，以至于一些大的品牌商都受制于沃尔玛，眼睁睁地看着沃尔玛销售自主品牌的产品，将聚合做到极致。在线下，聚合式零售居于主导位置，沃尔玛形成了巨大的销售规模，较低的采购成本和全球性的销售网络。做分销式零售电商也注重数据处理，但其数据处理量远远没有聚合式零售电商的挑战大。亚马逊常年无法盈利，就是因为以一家企业之力，满足亿万用户的个性化需求，实在是不可能完成的任务。沃尔玛在这方面下了不少功夫，扶持了一批中小企业，而电商在这方面并不擅长。作为聚合式零售，首先需要有强大的供应链和物流体系。而线下的聚合式零售的代表企业是沃尔玛。众所周知，电商的SKU是线下超市的几倍甚至十几倍，强大的数据挖掘能力是亚马逊生存的命脉。中国的物流可以说弱爆了，所以京东商城自建物流为其加分不少。要扶持和培育供应商。第三要有强大的数据处理能力，这是聚合式零售的关键。但是在线上，聚合式零售并没有居于主导地位。特别是在中国，除去回购雅虎股份的因素，阿里的财务报表肯定比京东商城好看。特别是大数据的作用被高估了，即使用户所有的数据都提供给亚马逊，亚马逊也无法猜测出下一步用户要做什么。象格力总裁董明珠，和分销商的关系比亲人还亲。购物决策时间越来越短平快，移动电子商务是众包式零售重要的组成部分，而这也意味着电商要和众多的移动app软件开发者打交道，提前知道哪些需求增长快，就在哪里进行实时性销售。众包要依靠云计算和企业社交，形成相关企业的深度链接。分销式零售的核心是品牌驱动，品牌驱动的特点是追求高富帅，而用户需求越来越倾向于小快灵，适合就好。众包式物流。云计算和企业社交的连接链。在互联网时代，任何想控制用户心智的商业行为都是愚蠢的。
电商要么成为众包企业，要么在规模化、专业化的老路上痛苦前行。在讲到平台使命时，胜利总提到，大数据平台在京东集团中的战略地位很重要，因为京东的公司运营是由数据支撑的，可以说数据的应用无处不在，同时京东大数据平台也是中国唯一覆盖电商全链路的大数据平台。电子商务实务营销策略及细节传统企业实务营销解决策略四名中国电子商务顶级专家联合首创，为传统企业提供最直接有效的“电子商务实务营销解决策略”。第二步战略分析根据企业实际情况和优势，制定电子商务营销战略和方向。互联网化是指企业利用互联网（包含移动互联网）平台和技术从事的内外部商务活动。用户即市场，用户需求引发价值流的流动，既是“前端驱动后台”的商业模式。便捷：APP是企业移动电子商务的自由渠道，可以便捷的推送产品和促销信息。葛胜利，京东大数据部平台运营管理负责人。对大数据平台以及商业智能产品有丰富的项目经验，目前正致力研究大数据在中国电商领域的应用发展与战略决策方向。历时两年，大数据平台已经打造成京东唯一分布式数据中心，成为商城、金融、拍拍、国际业务和京东智能的数据支撑平台。京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利京东大数据来到了北京大学光华管理学院，这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座，为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关，实现产品创新，建设高效、安全、稳定的大数据平台，并以数据支撑京东的快速发展。电商全链路的大数据平台与传统企业相比，京东电子商务大数据平台建设面临业务场景快速发展变化，业务体系纷繁复杂等诸多难题。数据时代，电子商务面临新的挑战。社交板块和大数据提供了与用户沟通工具和平台。以客户为主导的“拉动式供应链”替代了以产品为中心的“推动式供应链”，传统商业模式与商业关系发生了本质性变化。
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