谁最看重比三菱比特？不妨看看基于大信息的百万条蹬艾儿深入分析
摘要：为了了解比特币这一全球现象，DerrickHarris分析了二月份共计约130万条关于比特币的推特。是谁在推特上谈论比特币共计33144个推特账户发布过有关比特币的推文。大数据下的二手车评估体系建设精真估是谁。你可以发现，Andreessen直接回复或直接推的网络用户数目很小。这个数据分析耗时三个月，对来自550万疫苗批次的生产数据进行了150亿次计算。微信大数据分析工具新媒体指数：清博大数据-新媒体指数是新媒体大数据第一平台，为运营新媒体利器。?移动数据流量将在未来５年内增加10倍。国际机构对供应链大数据趋势分析?靠大数据驱动供应链处于领先地位的:45%是零售商，如沃尔玛、亚马逊。2月25日，提及Mt.Gox的消极推文数量占据了所有关于比特币推文数量的四分之一。最近我分析了今年二月份的共计约130万条关于比特币或其创始人SatoshiNakamoto的推文。下图以小时为单位进行分析。他们被分享了12931次，占据了2月份分析活动总次数的12%。其中，1328（不足总链接数目的1%）——程度上、形式上——来自25个技术和通用新闻网站。如果你想看这些数据的视觉效果图，下图是使用GoogleFusionTables对小样本用户位置映射得到的效果图。价值主张?为电信运营商提供如下机会?了解客户?找出最适当的服务?了解客户（业务和消费者）将如何使用网络服务?确定当前的网络容量还能够在多长时间内满足现有和新客户的需求?发现哪些服务/设备是使用网络的高带宽消费者?确定转向新技术（如：LTE)的时间和地点?发现新的业务模式来推动收益和网络利润增长?定义网络如何在监测和响应（更多）复杂事件/模式时能够更智能商业智能利益/机会区域架构框架业务目标的链接分析分析框架应用场景#1价值驱动网络容量和投资规划应用场景#1价值驱动的网络容量和投资规划应用场景#2(步骤１)将分析技术带入到您的网络管理中探索哪些网络范围和网元在接下来的9个月最有可能发生拥塞了解模式、行为、使用情况和设备、网元、服务级别的分配情况应用场景#2(步骤将分析技术带入到您的网络管理中应用场景#2(步骤将分析技术带入到您的网络管理中。?从现在到，移动数据流量每年将以60%的增量逐年增长。图4是三大网店今年一季度销量前十名的汇总表，无须任何分析，只要把三个网上书店的数据放在一起，就可以发现问题，第一个问题就是三个网店都有缺品，第二个问题是书店排行榜销售前十位的品种销量差异很大。亚马逊利用其S3系统来追踪分散在世界各地的几十个仓库和配送中心的库存情况。GE将这种数据和机器的融合成为“工业互联网”，并声称这可以帮助全球行业节省1500亿英镑。随着时间的推移，中小型企业将会发现他们也可以使用行业领导者正在使用的工具。会员卡并不是新鲜事，但可以帮助对客户的习惯进行分析，同时能够帮助分析客户的购买趋势。?今年预计智能手机总流量将增加２倍。大型供应商进行的这种大的改进将会影响企业供应链，亚马逊允许其他企业授权这种技术来帮助其运作。对于企业而言，让其生产、库存控制、配送和安全系统完全连接，并让它们互相通信，将意味着更高的效率和更少的浪费。大数据时代已经来临大数据上的大分析SAS?高性能分析库内分析技术的成功案例从近3个小时缩短到2分钟电信网络分析与优化最新的网络流量和市场数据?到，手机取代PC成为主流互联网接入设备。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。大数据行业应用现状与未来应用热点分析中国大数据市场分析-中国大数据市场规模计世资讯认为，是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。通过销售，零售商可以使用数据来确定库存应该显示在哪里，哪些商店某种特定产品卖得最好，并追踪客户的情况。JohnDeere将传感器部署在其拖拉机和农业机械，让人们可以在myjohndeere.com和Farmsight服务读取相关数据。在产品制造(或生成)后，需要被销售和分销。针对缺品的问题，出版社可以采取的应对措施，就是每周跟踪前300本及上市3个月内新书的库存及添货比对。例如，去年制药巨头公司Merck使用数据分析大幅减少了废物量，这些废物主要是由于制造环境及条件的差异所造成。对于全球性大型企业而言，这可能意味着收集和分析来自世界各地的工厂的数据，从而对其中的差异进行研究。不同的行业在以不同的方式来响应大数据趋势。零售业和销售行业将会依赖于尽可能多地收集关于其客户生活的信息，而在制造业，重点则是精简运营。制造业、医疗保健业、农业、零售业等，每个活动收集的数据(无论是看似多么微不足道的数据)都意味着更多的机会来调整流程和运营，以尽可能地提高工作效率。”亚马逊绝对算是大数据领域的先驱，但事实上，所有行业都正在享受收集和分析数据带来的优势。亚马逊首席技术官WernerVogels表示：“你拥有的数据永远不够多，数据越多对于企业的好处就越多。大型零售商收集的关于客户的PB级数据可以让他们知道哪些人想要购买这些产品，这些客户在哪里。比特币（可能）在哪里流行下图统计了发布推文数目最多的时区，考虑到垃圾账户的存在和一些账户没有明确的时区或者时区错误，这是一个大概的结果。而在农业，数据分析正在帮助该行业解决提高世界粮食60%的挑战，预言家称，由于不断增长的人口，到我们将需要这么多的粮食。制造过程中每台机器的效率可以记录下来，企业就可以了解运行情况，并在需要的地方做出改进。换句话说，他们将对他们的系统有足够的信心，他们相信这种先发制人的订单所带来的利润将会超过来回邮寄的成本。这让他们可以发现发酵过程中的最佳条件，在FDA已经批准了对生产过程的这种改变后，这帮助他们大大提高了产量。设备校准设置可以被记录和调整，而受监控的产品存储环境则可以确定如何确保最小的损坏和浪费。用户分析的基础数据有哪些。在汽车行业，汽车研究中心在最近的报告中将通过先进的IT解决方案和大数据带来的改进成为“创新引擎”。各行各业都正在享受大数据分析带来的好处，我们相信，在可预见的未来，寻找收集、记录和分析数据的创新方法将是企业的重要工作。该报告强调了不断增长的汽车和行业复杂性是制造商面临的最大挑战，并指出了通过技术和数据分析解决这些挑战的方法。这些可以帮助农民创造庄稼生长的最佳条件，同时让JohnDeere预测对备件的需求。因为时限要求而不得不采用某项简单的建模技术。本周，思科宣布为致力于提高虚拟和物理世界之间整合的初创公司提供5亿美元的基金。操作工可以实时追踪来查看什么货物在哪里，它应该被送去哪里。”数据科学研究所分析了700张彭丽媛的照片，并用机器学习及3D动画建模技术测量彭丽媛的体型、风格和最喜欢的颜色，让制成品能够达到为彭丽媛度身定做的效果。这种数据分析让亚马逊相信他们很快就能够预测客户将会购买什么，以至于在客户下单之前就准备好足够的库存来发货。物联网将会带来更多改进，随着设备学会互相沟通和合作，给世界带来更多连接。同时，他还喜欢在移动互联的世界中展现自己的唱功，以歌会友。）长话短说：评估出版物的普及度时，使用总分享量比使用单一链接得到的结果更精准。大数据下，用户分析的核心是什么。总之，关于Mt.Gox的言论紧随最新消息。郭毅可说，斗篷适合休闲风，和彭丽媛经常穿的正装不同。有些账户明显是垃圾邮箱账户或其它类型的机器人账户——数千个账户仅仅发布过一条推文或者干脆没有发布过推文——其余的持续的关注着比特率和比特币的新消息。
未来，所有环节都应该由销售数据驱动(图。我通过GoogleFusionTables实现MarcAndreessen图，通过Tableau进行新闻内容的分析，通过AlchemyAPI分析Mt.Gox的微博人气。以下是关于推文发布者、发布地和具体信息的分析。但各账户发布的推文数量大不相同。DerrickHarris分析了今年二月份的共计约130万条关于比特币或其创始人SatoshiNakamoto的推文，他希望从这些信息中了解那些真正对比特币感兴趣的人，并了解推特上的活动是如何追踪大事件的，另外还详细分析了关于推文发布者、发布地和具体信息情况。小黄点代表提及Andreessen和其他人的推文，蓝色点代表发表推文的推特账户。以下为译文：综述：为了了解比特币这一全球现象，我分析了二月份共计约130万条关于比特币的推特。Mt.Gox的垂死挣扎见下图时间轴。注意从2月8日开始，垃圾账户数飙增。以下是关于推文发布者、发布地和具体信息的分析。实际上大部分数字还要更高（有些甚至会高出许多），因为推文经常会引用多个推特账户，但是因为数据格式的原因，我们很难计算那些推文。我希望从这些信息中了解那些真正对比特币感兴趣的人（至少他们的兴趣足以推动他们发这推特），并了解推特上的活动是如何追踪大事件的。有些账户只是“昙花一现”，某条推文突然被大量转发，如脱口秀主持人ConanO’Brien的这条推文。下图是2月份最活跃的十个账户。2月7日是一个大跌，当天Mt.Gox官方宣布暂停比特币的取款。
下图是被@次数最多的十个用户。这篇来自Wired的文章（这个版本似乎取代了早期的版本）是分享次数最多的链接，被分享了1404次，向Satoshi致敬通过对推文的分析，我得到了上述信息，全文终。毫无意外的比特币的新闻专家Coindesk占据了榜首。将记者算进来当记者了解一个故事后，他们的文章往往传播广泛。和一位名叫BaconBangkok.的用户的这条推文。2月5日Mt.Gox上比特币大约贬值100美元的也是原因之一。加V用户中，MarcAndreessen最活跃，并备受关注我认为也有必要分析加V用户的情况来了解都有哪些知名人士在推特上探讨比特币。同样，新闻站点与垃圾信息、比特币钱包链接、交易所、监视器或其它非新闻站点并不匹配。2月24日晚，Mt.Gox已经‘丢失’了7500比特币，市值75亿美元，隔日早晨，推文数目猛增。Mt.Gox垮台上述的图表描述都是谁在发布推文，但为了完整的分析二月比特币的形式，我们还需要分析比特币交易服务Mt.Gox的消亡。在下图表中，蓝线代表态度消极的推文，黄线代表态度积极的推文，紫线代表当天所有关于比特币的推文。这并不完全精确——FusionTables视图将每个事物定位，即使有些没有真正的位置——但它大致描述了全球比特币的现状。此外，这个统计是针对单条推文的，不是面向不同时区中的不同推特账户的。现在来看看当我们加入Coindesk，这个关注货币流通的新闻站点时，我们将得到什么。2月4日，瑞典海盗党创始人RickFalkvinge宣称，Mt.Vox已经积累了高达3千8百万的未提款（即，比特币离开用户账户但并未支付给用户）。下图是2月最活跃的加V用户，风险投资家MarcAndreessen（@pmarca）位居榜首。点击这里查看这个图表的交互式版本。我们通过一个交互式表格（点击这里）展示他创建的庞大的网络。Mt.Gox于2月6号深夜发布了通告后，当媒体开始讨论Mt.Gox的垮台时，推特上关于提款问题的抱怨、宣称Mt.Gox即将灭亡的言论也越来越多。例如，ALLThingsBTC账户所发布的1000条推文中的20%是来自伦敦时区的。2月10日，Mt.Gox延长了对取款的禁令，比特币价格大跌。
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