潘乱：认为头条更像百度是一种错觉
文/潘乱
极客公园十周年创新大会，对过去十年涌现出来的七家明星公司做了复盘，在字节跳动的复制与创新单元，由两部分构成。李翔首先从产品、技术和文化层面，论述「字节跳动为什么能持续推出成功产品?」本文是第二部分，李翔与我的对谈，关于「字节跳动的误读、组织、边界」。
字节跳动的误读、组织、边界
对谈：李翔、潘乱
一、误解
误解1
李翔：外界有比较多的误读。其中有一个误读的关键词就是，App工厂。这个你怎么看?
潘乱：App工厂是说字节跳动可以批量生产App，可以像工业时代的工厂流水线一样作业。
张一鸣本人是非常反感这个提法的。他认为字节跳动内部非常透明创新，是鼓励自由思考的，是务实的浪漫，跟讲究动作标准化的工厂完全不是一个物种。
在我看来，批量和流水线的说法也不妥帖，因为字节跳动其实一直都是很聚焦的，每个阶段都有一两个特别重点的推进方向。比如15年之前是头条，16-17年是西瓜火山，17-18年是抖音，再后来就是国际化TikTok。且字节跳动旗下App并没有比其他大厂更多。
业务如果不是非常聚焦的话，中台其实没办法同时服务太多业务的，因为跨垂直线横向沟通成本很高。假如你是增长组负责人，你们50个人的团队，要同时给10款App做增长，肯定会崩溃。正常的逻辑就是一个阶段就全力支持一两款产品的增长。头条能跑得这么快，还是业务够聚焦。
如果非要类比工厂的话，那也不该是App工厂，张一鸣可能会更认可造飞机的工厂这个概念，他自己说过：要造飞机，不要造自行车。造飞机业务复杂，需要大的架构，好的人才，紧密的协作，一旦做成也有很高的门槛和护城河。
误解2
李翔：还有个说法，字节跳动是移动时代的百度。关于这个的误读，能不能聊聊?
潘乱：我觉得认为头条像百度是一种错觉。推荐引擎跟搜索引擎差别还是非常大的，具体差别对比可以看下这张图：
在使用频次，服务方式，兴趣表达方式，表达门槛，表达精度和频次，都是非常不一样。比如百度搜索结果更偏确定性的刚性需求，头条更偏用户无目的的娱乐。搜索引擎是需要让用户用完即走节约时间的，推荐引擎是让用户沉浸消费占领用户更多时间的。内容生态层面搜索引擎是流量分发器定位，全网爬内容但不控内容，推荐引擎是要在封闭产品内完成内容创作、分发、互动和商业化的循环的。
推荐引擎跟搜索引擎最大的差别在于大量用户特征的使用。由于搜索词非常强地表征着用户的意图，搜索广告可以进行非常精准的定向，目标是结果不是用户，核心优化就是爬取最全的内容做最优的排序，用户画像在这个场景里的价值比较弱。个性化推荐和计算广告需要用到每一个人的行为进行定制化推送，需要采样尽可能多的数据来做用户画像，想让产品有更多的广告位，那核心需要优化的指标就是时长和留存。
我倒是觉得头条早期更像Facebook。比如用户增长这个概念，就是头条从Facebook那边学过来的。
这张图是2014年Facebook的F8开发者大会，扎克伯格把公司核心能力定义用户增长、应用建设(包括留存)和商业化三驾马车，业务逻辑和商业模式是不是跟字节跳动很像?
再看组织架构，Facebook内部也是按照前端产品，技术中台，用户增长和商业化来打造组织的。头条与Facebook的组织架构、业务逻辑和做事风格都非常像，而且两家公司的核心商业模式都是信息流广告啊。
相信从硅谷回国做游戏和支付，美国的Uber和东南亚的Grab都在走类似美团集成多服务的超级App路线。中国在这个时代就该长出来领先全世界的产品，尤其字节跳动还是这一代最能打的移动互联网公司。
边界4
李翔：如何看对字节跳动系产品的批评。比如鼓励人花更多时间，所谓的信息茧房等。
潘乱：让用户花更多时间跟信息茧房是两个问题。
让用户停留更长时间这个沉迷机制的设计，是很多产品的问题，在智能手机、游戏、社交网络和信息流产品里表现更是从人的逻辑出发，头条是从信息的逻辑出发，头条没有解决很好，微信也没有真正解决。在某些更看重获得和成长而非消遣的领域，比如得到，信息把关人的角色依然重要。
好的信息产品这个问题我也不知道答案，希望能有更多探讨。
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