大统计数据发行深入分析应to-dwon还是botton-up？
商业数据分析的传统在商业数据分析方面，我也是近5年才真正切入，之前都是做传统的数据仓库和BI。狭义商业智能，指基于数据挖掘及人工智能技术对数据进行分析、挖掘。本报告围绕广义商业智能产业展开，研究领域为商业智能产业生态中的第三方服务商。后者的诟病是，数据是有产出了，但是不同主题间的数据会有管理问题、每个主题需要不断添加新的数据源，开发、数据冗余都是个问题。在互联网时代，中国起步还是落后于美国5到10年。通过其MIUI等平台给用户提供其他产品和服务，例如产品广告和下载游戏以后的分成，主题产品销售分成等成本:营销成本:利用互联网社交媒体减低营销成本，估计营销成本约为销售额的3%－5%，低于传统手机厂商的10%－20%。商业智能行业融资企业发展阶段投资阶段：大数据阶段的企业为三个阶段中最高。关键行为:我们的价值主张需要哪些关键行为。建议三：该模块为投资人判断企业经营能力的关键参考，是其BP最为关心的内容之请务必呈现。建议：如若该章节内容与【商业模式】章节内容有所重复，可以考虑删除。艾媒咨询集团总监魏萍发表了主题为“商业模式转型，做轻还是做重。如果你是使用顺风车泡妹子，那依然是用户产品，如果你用其来赚钱，那就变成了商业产品.那商业化是什么。沈向洋微软全球执行副总裁沈向洋微软全球执行副总裁云计算、大数据、移动互联将为中国互联网产业的发展提供更大的机遇。有个商场，纠结于传统方案是现代方案，于是两个方案同时上，一个是用咨询团队，一个是监控方案，数人数看人流。有人问，如果采用第二种方案，那么大数据价值何在，那么多数据都没利用起来。”法则1：得?潘空叩锰煜?法则2：兜售参与感法则3：用户体验至上简约思维法则4：专注，少即是多法则5：简约即是美极致思维法则6：打造让用户尖叫的产品法则7：服务即营销迭代思维法则8：小处着眼，微创新法则9：精益创业，快速迭代流量思维法则10：免费是为了更好地收费法则11：坚持到质变的“临界点”社会化思维法则12：利用社会化媒体，口碑营销法则13：利用社会化网络，众包协作大数据思维法则14：数据资产成为关键竞争力法则15：你的用户不是一类人，而是每个人平台思维法则16：打造多方共赢的生态圈法则17：善用现有平台法则18：让企业成为员工的平台跨界思维法则19：携“用户”以令诸侯法则20：用互联网思维，大胆颠覆式创新。我查到的数字是大于1亿.这么多用户的产品，google在推算其商业模式走不通的情况下，也毅然决然地将其杀死，供后人凭吊.刚才提到了商业化的本质无非是产品/服务和钱的交换过程.但这个过程并非直白，而是非常复杂.这个过程就是波特口中的产业价值链.即某一行业中从最初原材料到初步加工、再从精加工到最终产品以及到达消费者手中为止的整个过程中价值的分布和关联.这是一个负责的网状结构，每个环节都在贡献价值，产生交换.各种互联网相关新闻中也经常提到降维攻击.例如京东，对海龙鼎好太平洋这些传统的数码卖场，就是一次成功地降维攻击.降维攻击本质上就是破环现有的产业价值链，组织新的产业价值链，在这个过程中是产业链中的价值积聚到自己手里.整个行业价值链上的产生的价值可以视为一个大蛋糕.关于蛋糕，要问自己几个问题.首先是蛋糕在哪里。雷军小米科技创始人、董事长兼首席执行官雷军小米科技创始人、董事长兼首席执行官不管是互联网金融、教育还是医疗，都会有巨大发展机遇。作者知乎@靳伟今天主要探讨以下内容，分别是基本概念.商业化.价值链.商业模式和盈利模式.最后是案例分析.开宗明义，就是希望把个人形成的一点思考和理解，与各位分享，希望施主能从中得到点滴启发，从而找到商业化方案.因为听众大多已经尝试过自己产品的商业化之路，所以鸡汤彻底不讲了.代以之"生死存亡"四个字.因商业化失败而亡的产品不计其数，事实上也没有一种规律，说明所有的产品都能找到商业化的途径.直面惨淡人生，方是英雄本色，开始。建议一：最终输出的内容要体现项目如何通过差异化方式与竞争对手抗衡，给投资人信心。市场概况目的：通过市场规模或行业集中度的描述，让投资人对项目所处行业有清晰的认识。创业者的风格。品牌大势。“三个世界”是未来商业形态的基础，格局有：基本格局。互联网思维，是对传统商业价值链的重新思考互联网思维将重塑企业价值链，涉及战略规划、商业模式设计、组织设计、产品线规划、产品开发、品牌定位、业务拓展、售后服务等企业经营所有环节。当然你选择第一种，但你选择这个，你不会说浪费了整个金山，因为你知道你需一点点变现后才会有动力挖后面的。
如果纯从数据商业价值来说，这个分析推荐的作用，比起超市零售通过用户行为的变革，简直不值得一提，为啥还广为流传。新京报特别制作世界互联网大会会刊，提前专访24位业界领军人物。
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