大历史数据调查报告-以数据分析股权为关键的金融机构管理模式(pdf投屏)
Createimpactatscalebydatadrivenapplications创造数据产品，驱动商业价值为全球职场人员提供发展机会TheEconomicGraph经济图谱4亿注册用户，每周20亿用户更新，数十亿用户人脉Membervaluepropositions，为用户提供的价值建立职场人脉，同步职场知识，把握职场机遇Customervaluepropositions，为客户提供的价值招聘解决方案，市场解决方案，销售解决方案，学习解决方案LinkedIn的商业模式以及数据的重要性Membergrowthandengagement，用户及业务增长Relevantandvaluableproductsandservices，更多符合需求的产品及服务Criticalmassofdata，大数据的积累和收集三种主要的数据类型：用户身份用户行为社交数据LinkedIn社交关系图谱IndustryTrendTalentIntelligenceHiringandTalentLinkedIn人才流动与公司品牌TrendingContentFull-funnelSalesIntelligence:FromLeadtoRenewalPreventingchurniscriticaltosustainablebusinessChurnGuardreducecustomerchurnin3stepsMeasureandtrackperformancePredictup-comingriskswithmachinelearningPreventchurnwithprescribedactionsMeasure:accuratelymeasurechurnatregion，segment，team&individuallevelPredict:machinelearningmodelspredictaccountsatriskofchurningPrevent:anarrativeisprescribedtomitigateeachtypeofriskScaleitwithChurnGuardArchitectureComponentsDataSystemsDataVisualizationPlatformWebApplicationArchitecture。敏捷BI最佳实践：敏捷BI不传统BI系统架构的区别图敏捷BI最佳实践：敏捷BI不传统BI系统架构的区别图传统BIVS敏捷BI敏捷BI最佳实践：三步上篮之第一步需求定义：避免无谓反复或者被现实击穿收集分析需求和数据现状研究分析需求和数据现状形成可行性结论和实施方案需求定义：避免无谓反复或者被现实击穿敏捷BI最佳实践：三步上篮之第二步数据治理：衍生维度或指标衍生行间无关的维度戒指标：环比累计、移动计算等等衍生行间相关的维度戒指标：用户画像、业务归类等等数据治理：衍生维度或指标数据治理：衍生行间无关的维度或指标SQL优先：SQL表达式vsScript表达式减少计算量原则：高性能计算之前定义vs高性能计算之后定义数据治理：衍生行间无关的维度或指标数据治理：衍生行间相关的维度戒指标可生成中间表也可直接用子查询数据治理：开启高性能计算数据治理：衍生行间相关的维度戒指标数据治理：开启高性能计算基于数据库性能满足，不用开启高性能计算反之，建议预先装载细节数据以开启高性能计算数据分析：满足需求，超出预期敏捷BI最佳实践：三步上篮之第三步数据分析：满足需求，超出预期必须满足分析需求：不解决问题的数据分析没有用建议适当超出预期：不超出预期的数据分析是土鳖数据分析：满足需求数据分析：满足需求满足当前需求：满足未来需求：构建有生命力的面向主题的数据集市数据分析：超出预期数据分析：超出预期UIUE：丑的UI让人难受，浓郁的90年代气息迎面而来性能：性能，最重要的功能敏捷BI步骤图敏捷BI步骤图。但是，在互联网时代，苏宁落后了，狼哥最近购买过苏宁的商品，用户体验就是：压根没把消费者放在眼里，再也不可能来了。大数据报告-以数据资产为核心的商业模式大数据报告-以数据资产为核心的商业模式大数据报告-以数据资产为核心的商业模式大数据报告-以数据资产为核心的商业模式大数据报告-以数据资产为核心的商业模式大数据报告-以数据资产为核心的商业模式大数据报告-以数据资产为核心的商业模式.pdf(3MB，下载次数:所需积分:2积分)大数据报告-以数据资产为核心的商业模式所需积分:2积分[记录]。服务：围绕社区产生的服务市场。
如假货治理，阿里把数据信息整合以后，提供给供应商、提供给公安，联合他们，一起协作对假货进行打击。北美资本市场大数据概念股全线上涨，IBM、Oracle、EMC股价走势均创历史新高。对信号数据的收集与分析是建立分析能力的重要基础从中识别代理指标以克服信息难收集与不准确的困境数据创新需评估和收集'非传统'的海量数据，特别注重全球范围、深度和预测价值将多种信号源的微妙信号进行转化，使新的预测模型产生更高精度预知三日，富可敌国。德勤中国今日发布《新常态下商业生态圈治理调查报告》指出，在新常态下，商业关系也经历着前所未有的改变。资料来源：上海华夏邓白氏商业信息咨询有限公司咨询与产品开发部总监数据挖掘与分析的威力，直邮广告结果比较提高预测的准确性可以使公司的盈利能力发生巨大变化，比较坏账损失/核销（举例）今天的企业需迎接全球化、激烈竞争、及技术上复杂的环境所带来的挑战通过筛选海量数据而获得可付诸行动的深刻见解持续的不确定性迫使企业以更少的成本做更多的事情海量的信息到处被连接、被创建与消费快速拥抱新的社交技术、移动技术、本地化技术与云端技术取胜之道是将非传统的数据源与科技相结合，促使先见之明转变成为系统的工作流程邓白氏历史及全球业务范围?白氏成立於1841年暨今已有一百七十三年?v史分?e有四位美????y曾于美???白氏工作(Lincoln，Grant，Cleveland，McKinley)?白氏在全球三十七????家，共有三百七十多?g?k事??碛谐??^六千名?T工是全球最著名的提供信用管理、客户管理、应收帐款管理的商业信息机构?白氏?Y料??碛腥?世界超?^一亿六千?f?g公司的?Y料，?@使我??更清楚的知道企业??r。首先是会员和用户数据库的盘活，传统企业的会员三大宰：充值，促销，新品，你会发现这些都是为了从消费者手中拿钱。
短短三个月，产业界对于大数据的热情持续升温，先后两家过会公司在路演过程中强调他们的大数据业务。海内外投资者关注度持续升温从路演的情况来看，不但国内的公募基金、阳光私募认真研究大数据时代的三大趋势，海外机构投资者也做纷纷询问，形成海内外同步推广大数据的局面。
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