每一分钟,Google执行200万次搜索,亚马逊销售3万美元产品,Facebook增加350GB数据,诞生180万个"赞",YouTube增加72小时视频,新增域名注册70个,新诞生571个新网站,发送邮件04亿封,Snapchat分享照片14万张,Twitter发出"Tweets"28万条...一分钟之内,互联网发生了什么。战略执行及通过数据指导进行调整有效利用数据最大优势,进行效果评估,并将营销结果及目标受众数据汇总形成最新营销数据。发展改革委会同有关部门。另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋:政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。话题粒度过粗难以调优无法将话题归纳成“对象-属性-评价”的形式本体模型95588客户意见挖掘——模型建立?本体模型?哲学层面:现实世界中事物的具体存在。产生多少数据。大数据的宏观视图:行业与互联网大数据行业大数据应用未来趋势-混搭架构大数据技术在电信行业的混搭架构案例GBase8a列存储数据库单机版架构GBase8aMPPCluster:列存储+MPP数据库GBase8aMPP数据库关键技术和理论极值MPP并行计算技术之:SMP+MPP多层并行行列混合存储?C兼顾统计与内容查询8aMPP与HadoopHDFS高速数据交换功能GBaseMPP数据库-电信行业应用案例GBase连续3次参加中移动的MPP产品选型测试电信行业-使用国产MPP数据库实现去IOE电信行业-使用国产MPP数据库实现去IOE电信行业?C使用国产MPP数据库实现去IOE金融行业?C首家金融关键系统中实现国产化替代金融行业?C首家金融关键系统中实现国产化替代。工商总局、其他有关部门,各省级人民政府持续实施16支持探索开展社会化的信用信息公示服务。12。“知己”的压力将进一步加大——当企业获取翔实的用户数据后,为了突破自身实现快速营销的瓶颈,将会倒逼企业利用移动销售巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采购、库存、员工行为等信息采集,从而实现进一步“知己”,最终为实现全产业链的大数据应用打下基础。行业会探索越来越多的大数据营销新模式——各类零售企业会积极尝试新机会,如微店等,寻找消费者偏好的新潮流。-基于消费者洞察结果得知其对于品牌的了解程度以及需求程度,针对不同层次的消费者制定相应的营销战略,使其由知道、了解、信任等针对品牌的不同认知层次最忠诚为品牌的忠实用户。MPPRDBMS的主要特征和价值核心功能支持严格的关系模型:SQL9加扩展,加存储过程支持事务、保证数据强一致性:2阶段提交,ACID特征数据存储格式和存储分布优化:很好的OLAP性能和扩展能力深度优化的分布式、单节点SQL优化器核心价值软件定义的架构:基于通用硬件高性能:大表关联、复杂SQL、即席统计、多维分析易用性:对应用透明可靠性:自动故障诊断、修复、硬件在线替换能力安全性:用户权限、审计基于MPP架构的并行数据库(RDBMS)典型案例MPP数据库的主要设计目标:横向扩展MPP数据库和Hadoop对比从大规模数据、复杂关联查询、即席查询的需求考虑,无论是电信运营商还是金融用户的技术选型包括:传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群。智慧城市带来智慧经济。中国大数据产业生态图谱大数据生态系统日臻完善垂直化应用的扩张需借助生态化垂直化应用关键成功要素垂直化应用厂商的大数据服务必须与具体行业或上下游产业结合形成生态化扩张形成可持续的大数据服务商业模式,并能够持续盈利积极创立以自身技术为基础的数据标准行业化应用依托于信息化及互联网化的加速行业化应用关键成功要素行业化应用厂商需要在行业线上线下数据源的整合及模型训练上不断完善行业化应用厂商必须深谙行业业务,并能准确判断线上业务对线下业务的冲击点持续专注于提高用户的转化与变现效果平台型战略受到追捧云存储及第三方数据平台关键成功要素云存储需通过差异化的增值服务实现业务的长期持续发展SaaS、PaaS、IaaS服务盘活了云存储,使其成为众多企业大数据的载体,但平台的数据存取效率仍是目前的瓶颈技术平台不断丰富数据管理的手段技术平台关键成功要素战略层面,技术路线的选择比市场战术的运用对厂商的发展更具决定性。在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例副本。PB级以上的数据体量是基础PB级以上的数据体量是基础能够串联的多维度数据构成大数据能够串联的多维度数据构成大数据短期内平台企业迅速布局用户大数据全景图短期内平台企业迅速布局用户大数据全景图长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式多维度数据支撑大规模定制化需求多维度数据支撑大规模定制化需求从需求到应用才能体现大数据的价值从需求到应用才能体现大数据的价值短期来看,大数据成为互联网第四种商业模式短期来看,大数据成为互联网第四种商业模式大数据存储模式大数据存储模式大数据产品模式大数据增值产品模式大数据增值产品模式长期来看,大数据要和传统业务融合长期来看,大数据要和传统业务融合首先要将数据界定为战略资产,培植与再利用首先要将数据界定为战略资产,培植与再利用数据资产要实现可测量数据资产要实现可测量短期看大数据「指数」出现,精准度逐渐加强短期看大数据「指数」出现,精准度逐渐加强长期来看大数据趋于免费,衍生市场占据主流长期来看大数据趋于免费,衍生市场占据主流。?预计全球大数据市场规模将达到超过2500亿元,的复合增长率为28%。月底前实施。
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