统计数据，让“零售商”变得得更神韵
95588客户意见挖掘——业务目标?如何获知客户热点意见。味多美初期主要将数据用于会员卡、积分方面的经营，到现在，随着大数据技术的不断进步，味多美的数据应用也更加深入，包括会员关怀、深化了解客户需求、增强用户黏性忠诚度、增加重复购买率，为产品经营方向策略提供依据等方面。国美的线下产业从90年代初就开始涉及大数据，并且其一直伴随着国美的整个信息化建设一步一步在前进，而国美线上的大数据相关业务则在成立，并建立了专门的数据库。中国大数据产业生态图谱大数据生态系统日臻完善垂直化应用的扩张需借助生态化垂直化应用关键成功要素垂直化应用厂商的大数据服务必须与具体行业或上下游产业结合形成生态化扩张形成可持续的大数据服务商业模式，并能够持续盈利积极创立以自身技术为基础的数据标准行业化应用依托于信息化及互联网化的加速行业化应用关键成功要素行业化应用厂商需要在行业线上线下数据源的整合及模型训练上不断完善行业化应用厂商必须深谙行业业务，并能准确判断线上业务对线下业务的冲击点持续专注于提高用户的转化与变现效果平台型战略受到追捧云存储及第三方数据平台关键成功要素云存储需通过差异化的增值服务实现业务的长期持续发展SaaS、PaaS、IaaS服务盘活了云存储，使其成为众多企业大数据的载体，但平台的数据存取效率仍是目前的瓶颈技术平台不断丰富数据管理的手段技术平台关键成功要素战略层面，技术路线的选择比市场战术的运用对厂商的发展更具决定性。基于深度学习的本体半自动构建方式基于深度学习的本体半自动构建方式Word2Vec词向量模型根据词汇的上下文语境生成词向量固定维数潜在语言学规律：v(king)-v(queen)≈v(man)-v(woman)词向量训练效果词向量训练效果?训练语料：客户反馈文本?训练结果：用向量表示本体模型中所使用到的词汇?训练作用：通过余弦定理计算词汇间的语义相关性通过word2vec找到业务要素最靠谱的评价概念基于客户意见挖掘的实施效果基于客户意见挖掘的实施效果互联网客户心声聆听如何从海量互联网数据中筛选出有价值的信息。
PB级以上的数据体量是基础PB级以上的数据体量是基础能够串联的多维度数据构成大数据能够串联的多维度数据构成大数据短期内平台企业迅速布局用户大数据全景图短期内平台企业迅速布局用户大数据全景图长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式多维度数据支撑大规模定制化需求多维度数据支撑大规模定制化需求从需求到应用才能体现大数据的价值从需求到应用才能体现大数据的价值短期来看，大数据成为互联网第四种商业模式短期来看，大数据成为互联网第四种商业模式大数据存储模式大数据存储模式大数据产品模式大数据增值产品模式大数据增值产品模式长期来看，大数据要和传统业务融合长期来看，大数据要和传统业务融合首先要将数据界定为战略资产，培植与再利用首先要将数据界定为战略资产，培植与再利用数据资产要实现可测量数据资产要实现可测量短期看大数据「指数」出现，精准度逐渐加强短期看大数据「指数」出现，精准度逐渐加强长期来看大数据趋于免费，衍生市场占据主流长期来看大数据趋于免费，衍生市场占据主流。大数据：从浩瀚到价值，中国电信号百信息服务有限公司大数据时代：不可阻挡的进步中国电信大数据源图，人与现实社会的触点电信大数据：海量、多样、高速海量(Volume)数以亿计的活跃用户每天千万级的更新操作每年10PB级的数据存储多样性(Variety)结构化：基础信息、账务、订单、短信、报表、文本半结构化：信令、定位、网络非结构化：语音、图片、视频、地图、轨迹高速(Velocity)毫秒级的信令/互联网数据生成省际骨干网流量22T/天国际互联网出口带宽760G。数据安全调查和政府干预机制中国应对大数据时代安全挑战的立法举措我国尚未制定专门、统一的个人信息保护法。我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为40%，是全球复合增长率的2倍。这不是简单的数字问题，大数据是用户行为的语言，其最大价值来自用户行为的解读分析，通过这种了解分析，从中挖掘数据的价值。虽然国外已经有不少零售巨头在大数据方面有着成熟的案例，但在国内，大数据还处于起步阶段。各业务系统数据实时处理平台核心功能：数据汇聚管理（ETL）、标签生成及管理、客户360视图我们的价值?C精准画像的背后我们的实践?C智能营销对外标签化输出(金融征信4类标签)：身份核验、信用分值、履约能力、风险指征我们的探索?C“众筹”大数据会员数据管理、360视图查询，会员积分管理、增值产品发布。范志涛也在谈话间表露出对相关人才的渴望和要求：“这方面的人才比较少，要求会更多一些，最好拥有大数据意识，数据分析能力，以用户为中心的意识，有数据的整合能力，各个部门的协作，团队协作意识要更强。计鑫则从另外一个角度阐释了大数据以人为本。?在通用型数据解决方案提供商中，拥有更丰富准确的数据来源、更多数量的客户、更高的客户忠诚度以及更多成功案例的提供商通常拥有更为强劲的实力。基于民生数据运营的增值服务有望打开智慧城市潜在市场空间。·75%的决策者认为，成功将属于采用大数据工具的行业。目前消费者的消费习惯呈现出场景化、碎片化的特点，场景化营销成为了商家普遍追求的营销模式，移动场景营销颠覆了移动营销的所有要素。
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2024-03-13 19:07 -
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