城市交通、智利防尘、医疗保健水沟立领才智城市群大历史数据工业生产
数据的采集、存储、传输、分析、挖掘、应用、可视化等将贯穿整个智慧城市的运营环节。交通、安防、医疗引领智慧城市大数据应用。（智慧城市中更加强调交互和万物互联（物联网），跨行业、跨领域、跨部门的数据实时进行交互。在智慧城市的各细分领域中，目前大数据应用渗透率比较高、市场规模比较大的主要集中交通、安防、医疗等民生领域。大数据在各垂直领域的应用和运营有望成为未来智慧城市发展的一个重要驱动力。实现消费者的客观魏居与主观信息的有效结合，将成为未来大数据营销发展的必然趋势。面对新形势新问题，坚持安全与开放并重，责任与发展兼顾，通过业界联合、政企联动等途径，共同完善网络空间安全保障体系，为国家数据资源和公民信息提供全方位的保护已成未来发展的共识和方向。企业应重点关注用户个人信息保护、数据共享合作、数据跨境流动等关键问题的安全管理。
大数据时代下的数据安全挑战用户个人隐私受到严重威胁国家间围绕数据资源的争夺曰趋激烈企业面对的数据安全威胁持续升级数据安全管理面临挑战数据跨境流动安全用户隐私数据泄露事件成倍增加，监管保护亟须加强近年来，用户隐私数据泄露事件成倍增加，事件带来损失不断扩大，用户隐私信息保护已经成为全球各国网络空间安全监管的巨大难题。大数据时代下的数据安全挑战数据规模进入“PB”时代：越来越多的企业生产生活、个人生活隐私被数字化和网络化，虚拟世界逐步成为物理世界的完整映射。法学院：（女生录取率高）商学院：（女生录取率高）单从学院数据来看，女生的录取率都比男生高，但是在总评中，女生的录取率比男生低。所需积分:2积分[记录]移动运营商的大数据有什么。一般需要建设两套系统，保存两份数据。电信运营商发挥管道优势，深入挖掘大数据的价值借助云计算技术和运营商优势，将大数据信息转化为商业价值，促进业务创新优化网络质量：利用信令数据支撑终端、网络、业务平台关联分析，优化网络，实现网络价值最大化。中国移动“大云”大数据产品整体规划BC-Hadoop：“大云”大数据平台各种不同版本的Hadoop软件目前已经在各个省公司广泛应用，但是由于产品化程度低，存在商业版本不开源、开源版本不统运维管理功能弱、多应用混合部署能力不足等问题。战术层面，招募架构师等核心技术人才是该类厂商生存并能够长久发展的关键物联网连接的数据采集与数据管理物联网关键成功要素物联网厂商的发展重在布局，包括生态环境的构建及技术标准的确立等与行业业务的紧密结合以及软硬件一体化人才的争夺是厂商发挥更大价值的关键各内容类互联网服务竞相成为数据源数据源关键成功要素图片、音视频等非结构化数据成为当前数据类型主体各类互联网服务公司贡献着数据源，但其本质是各自领域的专业化服务商挖掘历史数据以提供智能化增值服务，并与内容创作者与提供商形成良好生态关系大数据建设领域仍被国际厂商占据大数据建设关键成功要素各方不同产品线之间竞争与合作关系共存，利益最大化才是策略制定的基石国际领先厂商需要在对需求趋势的前瞻性判断、与政府及国内合作伙伴保持良好关系、实现从软件到服务的价值转移等方面不断拓展技术积累及注重变现的风格决定了数据可视化等领域成为国内厂商的沃土，但厂商仍需在对客户业务的理解深度及模型的抽象能力上不断提升大数据行业化提供商磨砺的三大武器集成多种系统的数据，包括从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为40%，是全球复合增长率的2倍。其价值在于从海量数据中提取有用信息，以方便企业针对市场及自身用户开展市场营销活动、进行市场预测与生产优化、通过风险控制最终实现经营活动的利润最大化。在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例副本。数据规模化生产、分享、应用的时代已然来临，数据资源和公民信息的安全保障和治理已成为各国网络空间博弈的新焦点。从目前智慧城市各细分领域来看，目前对大数据应用有迫切需求的主要集中在交通、公安、金融和家居市场，这些市场有个共同特点就是大数据的市场规模相对其他行业较大。MPPRDBMS的主要特征和价值核心功能支持严格的关系模型：SQL9加扩展，加存储过程支持事务、保证数据强一致性：2阶段提交，ACID特征数据存储格式和存储分布优化：很好的OLAP性能和扩展能力深度优化的分布式、单节点SQL优化器核心价值软件定义的架构：基于通用硬件高性能：大表关联、复杂SQL、即席统计、多维分析易用性：对应用透明可靠性：自动故障诊断、修复、硬件在线替换能力安全性：用户权限、审计基于MPP架构的并行数据库（RDBMS）典型案例MPP数据库的主要设计目标：横向扩展MPP数据库和Hadoop对比从大规模数据、复杂关联查询、即席查询的需求考虑，无论是电信运营商还是金融用户的技术选型包括：传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群。整个过程当中，数据还能举证，作为产品经理与交互设计师之间的沟通内容。我们认为智慧城市大数据运营时代的到来有其发展的必然性。数据挖掘的发展历程：1989IJCAI会议：数据库中的知识发现讨论专题KnowledgeDiscoveryinDatabases(G.Piatetsky-ShapiroandW.Frawley，1991991-1994KDD讨论专题AdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining(U.Fayyad，G.Piatetsky-Shapiro，P.Smyth，andR.Uthurusamy，1991995-1998KDD国际会议(KDD’95-9JournalofDataMiningandKnowledgeDiscovery(1991998ACMSIGKDD，SIGKDD’1999-2002会议，以及SIGKDDExplorations数据挖掘方面更多的国际会议PAKDD，PKDD，SIAM-DataMining，(IEEE)ICDM，DaWaK，SPIE-DM，etc.《数据挖掘技术及其应用》核心内容：数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法－分类与预测数据挖掘算法－聚类数据挖掘算法－关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用。我国应对大数据时代安全挑战的立法举措我国在用户个人信息保护方面基本上采用了“告知与同意”保护框架，但是法律规定过于原则，对如何利用大数据对用户个人信息进行处理分析、数据共享合作过程中的用户个人信息保护等问题缺少统一法律或规范性要求。大数据的宏观视图：行业与互联网大数据行业大数据应用未来趋势-混搭架构大数据技术在电信行业的混搭架构案例GBase8a列存储数据库单机版架构GBase8aMPPCluster：列存储＋MPP数据库GBase8aMPP数据库关键技术和理论极值MPP并行计算技术之：SMP＋MPP多层并行行列混合存储?C兼顾统计与内容查询8aMPP与HadoopHDFS高速数据交换功能GBaseMPP数据库－电信行业应用案例GBase连续3次参加中移动的MPP产品选型测试电信行业-使用国产MPP数据库实现去IOE电信行业-使用国产MPP数据库实现去IOE电信行业?C使用国产MPP数据库实现去IOE金融行业?C首家金融关键系统中实现国产化替代金融行业?C首家金融关键系统中实现国产化替代。话题粒度过粗难以调优无法将话题归纳成“对象-属性-评价”的形式本体模型95588客户意见挖掘——模型建立?本体模型?哲学层面：现实世界中事物的具体存在。垃圾短信拦截现状：对于海量垃圾短信、彩信等各种不良信息，传统基于规则的方式过滤，过滤结加以人工筛查，由于规则判定特征，人工工作量巨大，难以满足现网需求解决方案：基于BC-Hadoop实现不良信息统一存储，提供统一计算框架，BC-PDM实现各种文本分析算法，包括聚类、分类等，支持不良信息自劢化决策支持。解决方案：以BC-Hadoop、BC-HugeTable为基础，支持各种网络数据存储，包括traffic/Gn/Gb/wlan等数据，支持网络投诉的迅速定位、掉话率分析等等基于流计算的位置精准营销及实时PKI现状：面向实时类市场营销需求以及实时信息决策需求，目前对于实时数据的快速响应和处理，目前现网系统还难以支持。交易数据库应用（去IOE）现状：对于海量数据的事务处理需求，现网小型机系统在扩展性方面遇到瓶颈，开源单机数据库性能支持不够，只能采用分库的方案，而在跨库查询时给应用改造带来一定复杂度。从那些主要的市场玩家那为我国智慧城市发展汲取经验。智慧城市到底智慧在哪。智慧城市是充分整合、挖掘信息资源的基础上，实现对城市各领域的精确化管理，信息基础设施建设本身也会带动经济发展和创新。而第三阶段是智慧城市建设的高级阶段，实现智慧城市的价值观，目标是让居民可以在任何时间、地点，通过任意终端形式获取所需信息、互动和服务，大大提高城市的吸引力和人们生活质量。基于民生数据运营的增值服务有望打开智慧城市潜在市场空间。此外，数据应用场景的丰富使得智慧城市运营商从“系统设备+服务”的商业模式逐步向“基于大数据运营的多样化增值服务”商业模式转变。智慧城市逐步迈入大数据运营阶段。智慧城市带来智慧经济。除了这些市场大玩家外，还有数以千计的其他技术公司也在开发智慧城市解决方案，如我国的中移动、华为、易华录、银江股份、神州信息等等，但他们往往是针对某个单个项目进行开发，缺少技术能力提供全系列智慧城市解决方案。在中国智慧城市大数据应用市场，的市场规模为24亿元，未来三年的年复合增速将高达90%，的市场规模有望达到167亿元。从海外成功经验看我国智慧城市发展方向全世界有着众多成功的智慧城市建设案例，也有许多技术公司提供智慧城市解决方案。2智慧城市大数据应用市场高速发展在我国智慧城市的建设中，大数据市场已经得到初步开发。BC-HugeTable：“大云”大数据仓库系统各省帐详单云主要采用开源HBase软件。为社会、政府、企业以及家庭、个人客户提供经过分析挖掘而形成的价值产品与服务，实现数据价值提升与共享。根据IDC数据，中国智慧城市IT投资总规模达到809亿元，的市场规模将达到1349亿元，未来四年的年均复合增速为17%。从欧美、日韩、新加坡等地较先进的智慧城市发展经验看，我国对信息技术及基础设施的政策支持仍有红利释放空间。而我国城市在建设智慧城市过程中，除了加强信息基础设施建设，更注重公共服务和信息服务的产业升级，注重以智慧应用为突破口。
此前联邦贸易委员会已在《儿童在线隐私保护规则》起实行新法，规定收集俄公民信息的互联网公司都应将这些数据存储在俄罗斯国内。数据安全调查和政府干预机制中国应对大数据时代安全挑战的立法举措我国尚未制定专门、统一的个人信息保护法。近年来各行业法律法规针对“个人信息保护”进行规定的趋势日渐明显。未脱敏的用户个人信息不应用于业务系统开发测试。
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