城市交通、智利防虫、医疗卫生下端袖人工智能省份大统计数据广泛应用

美国重新界定用户个人信息，尝试将iP地址、设备标识纳入保护范围。对我国数据安全保护管理的启示为有效应对大数据时代针对数据安全的全新挑战，需要建立统完整的国家数据安全保护管理体系。此前联邦贸易委员会已在《儿童在线隐私保护规则》起实行新法，规定收集俄公民信息的互联网公司都应将这些数据存储在俄罗斯国内。随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来市场规模将不断扩大，在垂直领域的应用程度将不断深化。数据安全调查和政府干预机制中国应对大数据时代安全挑战的立法举措我国尚未制定专门、统一的个人信息保护法。战术层面，招募架构师等核心技术人才是该类厂商生存并能够长久发展的关键物联网连接的数据采集与数据管理物联网关键成功要素物联网厂商的发展重在布局，包括生态环境的构建及技术标准的确立等与行业业务的紧密结合以及软硬件一体化人才的争夺是厂商发挥更大价值的关键各内容类互联网服务竞相成为数据源数据源关键成功要素图片、音视频等非结构化数据成为当前数据类型主体各类互联网服务公司贡献着数据源，但其本质是各自领域的专业化服务商挖掘历史数据以提供智能化增值服务，并与内容创作者与提供商形成良好生态关系大数据建设领域仍被国际厂商占据大数据建设关键成功要素各方不同产品线之间竞争与合作关系共存，利益最大化才是策略制定的基石国际领先厂商需要在对需求趋势的前瞻性判断、与政府及国内合作伙伴保持良好关系、实现从软件到服务的价值转移等方面不断拓展技术积累及注重变现的风格决定了数据可视化等领域成为国内厂商的沃土，但厂商仍需在对客户业务的理解深度及模型的抽象能力上不断提升大数据行业化提供商磨砺的三大武器集成多种系统的数据，包括从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。近年来各行业法律法规针对“个人信息保护”进行规定的趋势日渐明显。?垂直领域大数据应用提供商需要有更多垂直行业内的客户积累、行业数据积累、数据产品的易用性与实用性以及行业解决方案的过往成功案例。企业应重点关注用户个人信息保护、数据共享合作、数据跨境流动等关键问题的安全管理。艾媒《中国手机网民对大数据营销的认知洞察大数据营销广告行业发展状况调查大数据营销实战应用大数据营销发展困境及思考大数据营销未来发展趋势预测大数据营销未来发展趋势消费场景模式化为大数据营销提供新思路新格局，场景化营销将成为大数据营销的主流方向随着移动互联网的发展，场景化营销的趋势更加明显，场景为王的时代已经到来。脱敏后的用户个人信息应进行可恢复性评估。未脱敏的用户个人信息不应用于业务系统开发测试。通过用户大数据描绘消费者的用户画像，对消费者消费前和消费后续的行为进行有效预估，并提供针对性的引导fig务，真正实现场景化的精准个性化营销。实现消费者的客观魏居与主观信息的有效结合，将成为未来大数据营销发展的必然趋势。移动互联网助力大数据营销，移动端将成为大数据营销重点平台随着移动互联网的发展，智能手机的普及，移动端衍生出海量数据。我国大数据市场规模为160亿元，仅占全球总市场规模的17%，但同比增长率为63%，是全球增长率的7倍。但是传统线下消费行为作为主要的消费方式，一直是大数据的主要来源，也是营销的重要渠道。大数据时代，仍以内容营销为主，优质的广告内容更容易抢占市场大数据背景下，营销手段多种多样，但内容仍是消费者较为看重的方面。

效果监测评估、更新数据库由各领域专业人员根据战略规划进行实施，与媒体及营销相关机构良好的合作关系保证战略的顺利实施，针对营销战略的实施随时进行跟踪与反馈，为保证效果最大化而时时修正。-永远与品类和/或品牌交互联系Alwayslinkedtointeractionwithacategoryand/orbrand。在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例副本。-基于消费者洞察结果得知其对于品牌的了解程度以及需求程度，针对不同层次的消费者制定相应的营销战略，使其由知道、了解、信任等针对品牌的不同认知层次最忠诚为品牌的忠实用户。大数据O2O整合营销模型：基于大数据的深度消费者洞察一个根本的洞察，它能够解释行为和偏好，并回答问题“为什么会是这样”AfundamentalCONFLICTthatexplainsbehaviorandpreference，answeringthequestion“why。各业务系统数据实时处理平台核心功能：数据汇聚管理（ETL）、标签生成及管理、客户360视图我们的价值?C精准画像的背后我们的实践?C智能营销对外标签化输出(金融征信4类标签)：身份核验、信用分值、履约能力、风险指征我们的探索?C“众筹”大数据会员数据管理、360视图查询，会员积分管理、增值产品发布。从海外成功经验看我国智慧城市发展方向全世界有着众多成功的智慧城市建设案例，也有许多技术公司提供智慧城市解决方案。从欧美、日韩、新加坡等地较先进的智慧城市发展经验看，我国对信息技术及基础设施的政策支持仍有红利释放空间。（智慧城市中更加强调交互和万物互联（物联网），跨行业、跨领域、跨部门的数据实时进行交互。从目前智慧城市各细分领域来看，目前对大数据应用有迫切需求的主要集中在交通、公安、金融和家居市场，这些市场有个共同特点就是大数据的市场规模相对其他行业较大。如果说智慧城市带动下的智慧经济能切实地提高GDP、增加就业岗位，那么解决城镇化加速发展带来的环境问题和资源低效利用问题就是降低了未来的隐性成本，从另一维度促进了经济发展。智慧城市的关键是构建出一个适宜居住、商业、能吸引人才的大环境，从而进入一个更好地创造、经营、以及吸引更多人才的良性循环。中国正迎来数量型劳动人口红利向质量型智慧红利和技术红利转型，创新和互联网下的智慧经济带来了巨大的二次红利发展，而制度和市场环境的配合使得知识溢出效应转变为经济增长。政府公共部门以及私人公司在智慧基础设施上的投入，也会为相关的制造业和服务业提供广泛的市场机遇。但值得注意的是，按住建部定义的智慧城市投资包括水处理等基建投入，而不完全是信息化投入，且智能交通等行业投资部分资金来自原有预算，只有城市信息平台投资可以看做为纯增量。欧盟经验：大量可能适用的资金来源组合从欧盟的经验来看，其融资模式不是一个专项基金对应一个城市的某个建设项目，而是开发了专门用于某一类智慧城市功能建设的预算资金和私人投资补充工具，进而使得其在有效利用各类金融资源方面有更大的选择组合范围和灵活性。智慧城市推进动力与市场空间政府推进智慧城市建设的动力来自于两方面：智慧城市下的智慧经济，管理者希望通过智慧城市建设来提高自己城市的区域竞争力和解决城市重大的经济问题能力。1智慧城市界定智慧城市的起点是现代信息技术发展下的数字化和网络化，但智慧城市更是人的城市，要能使居民产生普遍归属感和吸引感。此外，数据应用场景的丰富使得智慧城市运营商从“系统设备+服务”的商业模式逐步向“基于大数据运营的多样化增值服务”商业模式转变。而第三阶段是智慧城市建设的高级阶段，实现智慧城市的价值观，目标是让居民可以在任何时间、地点，通过任意终端形式获取所需信息、互动和服务，大大提高城市的吸引力和人们生活质量。在智慧城市的各细分领域中，目前大数据应用渗透率比较高、市场规模比较大的主要集中交通、安防、医疗等民生领域。在这种模式中，除了为政府带来行政管理成本方面的节省、增加税收等行政管理收入外，还在于提供了一个有着正确管理结构的平台，鼓励利用数据创造就业机会，为市民的公共生活带来显著益处。3电子政务、交通管理、智慧医疗、平安城市是投资重点从具体智慧城市信息化平台应用领域看，智慧城市又可以分为三大方面，分别是数字政务保稳定、数字产业保增长、数字民生保民生。除了这些市场大玩家外，还有数以千计的其他技术公司也在开发智慧城市解决方案，如我国的中移动、华为、易华录、银江股份、神州信息等等，但他们往往是针对某个单个项目进行开发，缺少技术能力提供全系列智慧城市解决方案。基于民生数据运营的增值服务有望打开智慧城市潜在市场空间。而市场环境方面，信息技术的进步，诸如大数据分析和物联网等尖端创新，使各行各业能借助互联网技术实现新的飞跃，正是中国庞大的人口本身为互联网下的智慧经济带来了巨大的二次发展红利。3中国智慧城市信息化改造仍有较长发展道路智慧经济的本质是日益减少的人口红利向知识溢出效应下的智慧红利转型，将原有产业通过信息化改造增加其价值和智慧属性。以大陆地区四个一线城市北京、上海、广州和深圳的智慧城市建设规划战略为例，在平安城市、智慧医疗、交通管理和电子政府方面政府投入较多，其内容在相关政策文本中的描述较为详细，具体如下表所示。其中，PPP，即公私合作伙伴关系是比较常见的形式，其通过风险分摊将私营部门资金纳入，为智慧城市发展提供了资金，这在全球许多城市已有成功例子，随着我国《关于开展政府和社会资本合作的指导意见》和《政府和社会资本合作模式操作指南》的推出，我国PPP模式也将在那些政府提供责任又适宜市场化运作的公共服务项目中发挥重要作用。关注大数据在民生领域应用。面对新形势新问题，坚持安全与开放并重，责任与发展兼顾，通过业界联合、政企联动等途径，共同完善网络空间安全保障体系，为国家数据资源和公民信息提供全方位的保护已成未来发展的共识和方向。数据挖掘的发展历程：1989IJCAI会议：数据库中的知识发现讨论专题KnowledgeDiscoveryinDatabases(G.Piatetsky-ShapiroandW.Frawley，1991991-1994KDD讨论专题AdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining(U.Fayyad，G.Piatetsky-Shapiro，P.Smyth，andR.Uthurusamy，1991995-1998KDD国际会议(KDD’95-9JournalofDataMiningandKnowledgeDiscovery(1991998ACMSIGKDD，SIGKDD’1999-2002会议，以及SIGKDDExplorations数据挖掘方面更多的国际会议PAKDD，PKDD，SIAM-DataMining，(IEEE)ICDM，DaWaK，SPIE-DM，etc.《数据挖掘技术及其应用》核心内容：数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法－分类与预测数据挖掘算法－聚类数据挖掘算法－关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用。·74%的决策者认为，在识别网络攻击、保护信息安全方面，大数据技术不可或缺。·75%参与调查的IT决策者相信，大数据将成为决定行业竞争成败的关键因素。制定渠道及营销战略通过数据分析得出消费者购买通道以及目标群体密集区域，有针对性进行线上、线下渠道战略规划。MPPRDBMS的主要特征和价值核心功能支持严格的关系模型：SQL9加扩展，加存储过程支持事务、保证数据强一致性：2阶段提交，ACID特征数据存储格式和存储分布优化：很好的OLAP性能和扩展能力深度优化的分布式、单节点SQL优化器核心价值软件定义的架构：基于通用硬件高性能：大表关联、复杂SQL、即席统计、多维分析易用性：对应用透明可靠性：自动故障诊断、修复、硬件在线替换能力安全性：用户权限、审计基于MPP架构的并行数据库（RDBMS）典型案例MPP数据库的主要设计目标：横向扩展MPP数据库和Hadoop对比从大规模数据、复杂关联查询、即席查询的需求考虑，无论是电信运营商还是金融用户的技术选型包括：传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群。中国大数据产业生态图谱大数据生态系统日臻完善垂直化应用的扩张需借助生态化垂直化应用关键成功要素垂直化应用厂商的大数据服务必须与具体行业或上下游产业结合形成生态化扩张形成可持续的大数据服务商业模式，并能够持续盈利积极创立以自身技术为基础的数据标准行业化应用依托于信息化及互联网化的加速行业化应用关键成功要素行业化应用厂商需要在行业线上线下数据源的整合及模型训练上不断完善行业化应用厂商必须深谙行业业务，并能准确判断线上业务对线下业务的冲击点持续专注于提高用户的转化与变现效果平台型战略受到追捧云存储及第三方数据平台关键成功要素云存储需通过差异化的增值服务实现业务的长期持续发展SaaS、PaaS、IaaS服务盘活了云存储，使其成为众多企业大数据的载体，但平台的数据存取效率仍是目前的瓶颈技术平台不断丰富数据管理的手段技术平台关键成功要素战略层面，技术路线的选择比市场战术的运用对厂商的发展更具决定性。我国应对大数据时代安全挑战的立法举措我国在用户个人信息保护方面基本上采用了“告知与同意”保护框架，但是法律规定过于原则，对如何利用大数据对用户个人信息进行处理分析、数据共享合作过程中的用户个人信息保护等问题缺少统一法律或规范性要求。互联网的发展改变传统的营销模式，对营销渠道的重构提出新要求，结合线上线下全渠道实现精准营销当前海量数据衍生源于用户线上行为，同时线上营销渠道运营越趋成熟。大数据的宏观视图：行业与互联网大数据行业大数据应用未来趋势-混搭架构大数据技术在电信行业的混搭架构案例GBase8a列存储数据库单机版架构GBase8aMPPCluster：列存储＋MPP数据库GBase8aMPP数据库关键技术和理论极值MPP并行计算技术之：SMP＋MPP多层并行行列混合存储?C兼顾统计与内容查询8aMPP与HadoopHDFS高速数据交换功能GBaseMPP数据库－电信行业应用案例GBase连续3次参加中移动的MPP产品选型测试电信行业-使用国产MPP数据库实现去IOE电信行业-使用国产MPP数据库实现去IOE电信行业?C使用国产MPP数据库实现去IOE金融行业?C首家金融关键系统中实现国产化替代金融行业?C首家金融关键系统中实现国产化替代。全球各国应对大数据时代安全挑战的立法举措欧盟即将实施最为严格的数据保护法规美国用户隐私保护监管执法持续发力中国用户个人信息保护法律框架基本成型，各行业监管部门正在制定互补的数据保护法规欧盟应对大数据时代安全挑战的立法举措今年4月14日，欧盟通过《数据保护总规》（GeneralDataProtectionRegulation)，正式生效严格限制f??居画像技术一一利用大数据技术处理个人数据的活动。?预计全球大数据市场规模将达到超过2500亿元，的复合增长率为28%。数据规模化生产、分享、应用的时代已然来临，数据资源和公民信息的安全保障和治理已成为各国网络空间博弈的新焦点。对于大部分企业来说，把握消费者的个人属性、购物偏好和行为轨迹难度变大。大数据时代下的数据安全挑战数据规模进入“PB”时代：越来越多的企业生产生活、个人生活隐私被数字化和网络化，虚拟世界逐步成为物理世界的完整映射。基于社会化媒体较强的公开性以及分散性的特征，其有效提高数据搜集的效率，实现对移动互联网带来的碎片化消费良好的适应，帮助企业实时获取消费者数据，精准定位目标人群。大数据时代下的数据安全挑战用户个人隐私受到严重威胁国家间围绕数据资源的争夺曰趋激烈企业面对的数据安全威胁持续升级数据安全管理面临挑战数据跨境流动安全用户隐私数据泄露事件成倍增加，监管保护亟须加强近年来，用户隐私数据泄露事件成倍增加，事件带来损失不断扩大，用户隐私信息保护已经成为全球各国网络空间安全监管的巨大难题。社会化媒体活跃度不断增高，或将成为大数据营销的重要方式移动互联网的发展带来了碎片化的趋势，也使消费者在互联网上的消费呈现出碎片化、场景化的特点。8月，大X网600余万用户账户密码遭到泄露和售卖5月，美国税局遭网络攻击泄露14万纳税人信息并损失5000万美元新型网络攻击不断增加，企业现有保护手段难以抵御近年来，ATP攻击与全球性高危漏洞事件时有发生，新的网络攻击模式不断出现、攻击频率日趋密集、威胁范围不断扩大，大数据、云计算等新兴信息技术广泛应用引入新型数据安全威胁，现有数据安全保护策略已无法有效应对。交通、公安、银行等领域大数据应用较为迫切。趋势变化随着网络数据价值的不断增加，针对网络数据的安全威胁也与日??增，给数据安全保障带来了严峻的挑战，使很多国家对网空数据的使用从“注重开放”转向“强调保护和治理”。未来在将经济增长继续作为政策核心的同时，如何保证居民生活质量，解决诸如环境质量下降、拥堵、医疗卫生和食品安全等大城市病也是迫在眉睫的，也逐渐纳入了管理者考核标准。

其价值在于从海量数据中提取有用信息，以方便企业针对市场及自身用户开展市场营销活动、进行市场预测与生产优化、通过风险控制最终实现经营活动的利润最大化。大数据行业核心数据：?全球大数据市场规模将近1500亿人民币，同比增长22%。我国大数据市场规模将超过500亿元，复合增长率为40%，是全球复合增长率的2倍。目录Contents一.整体行业概述：大数据行业发展现状?大数据服务行业概述&发展背景?行业资本热度&市场规模?大数据服务产业链图二.行业细分领域：通用型服务分析?数据源采集服务?通用型解决方案提供服务?数据管理服务?投资价值判断三.行业细分领域：垂直行业应用?不同领域中大数据的应用?投资价值判断。EMC公司全球高级副总裁兼大中华区总裁叶成辉表示：“在经济发展减速的大环境下，越来越多的中国企业看到了数据分析技术的变革力量，利用数据分析技术可以更好地管理资源、洞察市场竞争态势、做出真正的变革性决策。在智慧城市的底层架构布局的是多样化的智能终端设备，设备采集、积累的数据为智慧城市的大数据运营提供了基础和支持。投融资模式?从PPP模式到多种金融工具应用智慧城市建设是复杂的系统工程，往往伴随着大量的资金投入，融资问题是智慧城市推进所面临的最大挑战之一。根据F&S测算，智慧城市在互联网智慧经济中的贡献接近54%。我们认为智能交通、智慧医疗、平安城市和电子政务是有望最先迎来大数据变现的细分领域。比如政府大数据平台的建设，就为相关应用开发提供了难得的市场机遇。我们认为，智慧城市真正发挥其“智慧”功能的地方也正是在于城市实时动态、多维大数据的应用和运营，而这个市场也是真正能为智慧城市带来可期待增量空间的市场。从那些主要的市场玩家那为我国智慧城市发展汲取经验。1智慧城市的大数据运营阶段我们认为在前期设备铺设、平台搭建、第三方开发应用引入等完成后，智慧城市最终将进入大数据包运营阶段。2智慧城市大数据应用市场高速发展在我国智慧城市的建设中，大数据市场已经得到初步开发。智慧城市是充分整合、挖掘信息资源的基础上，实现对城市各领域的精确化管理，信息基础设施建设本身也会带动经济发展和创新。根据NavigantResearch的评估，目前IBM和思科是世界较为领先的智慧城市供应商，这也代表了美国在智慧城市上较先进的发展经验。相比新加坡、美国、欧洲等发达城市，我国在信息及通信技术发展应用上存在明显短板，信息基础设施建设，个人使用的参与度。起我国掀起了智慧城市的热潮，《中国智慧城市标准体系》的正式发布标志着我国智慧城市建设上升到了国家战略高度。根据赛迪顾问数据，，智慧交通、平安城市、智慧医疗三个领域中大数据应用的市场规模有望达到16亿元、18亿元、11亿元，至的年均复合增速有望达到120%、110%、111%。而要改善城市公共服务和生活质量，进行科学、前瞻性的城镇化规划，只有基于详尽的数据分析，智能地应用信息科技，才能使城市管理更具效率和创新性。在中国智慧城市大数据应用市场，的市场规模为24亿元，未来三年的年复合增速将高达90%，的市场规模有望达到167亿元。根据IDC数据，中国智慧城市IT投资总规模达到809亿元，的市场规模将达到1349亿元，未来四年的年均复合增速为17%。智慧城市中的数据运营分析根据我国的智慧城市的建设情况，是智慧城市拿单的集中期，智慧城市开始进入大规模的建设期，根据智慧城市3年左右的建设周期，未来一到两年将由大量的智慧城市的系统平台交付使用。智慧城市与我国新型城镇化建设智慧城市是近年来全球城市发展的热议话题，城市人口不断激增、资源紧缺、交通拥挤、污染加重、以及日趋复杂的社会和组织关系，管理者必须找到更为智慧的办法来管理城市。智慧城市建设正从关注技术向关注民生转变。其中交通、公安和金融等部门由于政府主导的力度较大，其容易受到政策的驱动，家居市场的大数据应用则较为分散。而我国城市在建设智慧城市过程中，除了加强信息基础设施建设，更注重公共服务和信息服务的产业升级，注重以智慧应用为突破口。预计城镇化进程加快，随之而来的各种冲突和民生矛盾也将日益突出，利用大数据解决民生应用将是未来智慧城市发展的重要方向。我们认为智慧城市大数据运营时代的到来有其发展的必然性。智慧城市带来智慧经济。虽然在整个智慧城市中的占比还不大，但是发展非常迅速。在进行下一步研究前，有必要首先对智慧城市的内涵做一个界定。新型城镇化发展正当时，智慧城市带来可持续发展。第二阶段是智慧城市建设的初级阶段，借由全城化的感知网络对城市运行进行整合、高效管理。2解决痛点二：城镇化可持续发展问题智慧城市是富有远见的未来发展之路，绿色可持续发展是智慧城市建设的灵魂。以中国GDP年均增长率6%计算，截至，智慧城市的贡献有望达到9万亿。目前各地政府越来越意识到大刀阔斧、过于急切地推进智慧城市建设的弊端，开始意识到智慧城市不是花点钱做些项目就能搞成，而是一个生态圈以及长时间的可持续运营模式。大数据在各垂直领域的应用和运营有望成为未来智慧城市发展的一个重要驱动力。知识的溢出效应要转化为经济增长需要国家管理的制度环境和商业化的市场环境相配合。智慧城市逐步迈入大数据运营阶段。交通、安防、医疗引领智慧城市大数据应用。从全球各大智慧城市建设规划也可以看出，可持续发展是智慧城市的重要出发点和归宿，如温哥华的绿色城市、韩国松岛的绿色建筑、纽约的环境保护等等。数据的采集、存储、传输、分析、挖掘、应用、可视化等将贯穿整个智慧城市的运营环节。我们预计未来我国智慧经济年均增速约14%，而智慧城市在其中的贡献占比将达到50%。管理上将由“自上而下管理”向“更多市民和利益相关方参与、以及更开放的数据和形式”转变。智慧城市本质是城市发展的一种新模式和新思维，与之类似的称呼还有数字城市、城市信息化、无线城市等等。此外，要想解决数字鸿沟问题，政府行动固然重要，但也必须采取措施，鼓励民众参与智慧经济。政府大数据的开放为公共数据和行业数据融合奠定了基础，而大数据产业链和技术能力也正逐步成熟，包括数据采集、预处理、存储、传输、分析等各环节。其建设大致可以分为三个阶段：第一阶段是智慧城市的信息基础设施建设，注重的是各种传感器、智能设备、以及基础传输网络深入城市的各个触角。我们估计未来智慧城市在智慧经济中的占比在50%左右，以未来10年中国GDP年均增长率6%计算，截至，智慧城市在中国互联网智慧经济的贡献有望达到9万亿。而在智慧平台搭建完备之后，我们认为在智慧城市发挥基本功能的基础上，更为多样化的功能和增值服务有望逐步被开发出来，而这需要大数据的分析来支持，也就是说随着智慧城市建设周期的逐步推进，未来智慧城市将逐步进入大数据运营阶段。智慧城市到底智慧在哪。此外，日本和欧洲企业也是这个市场的主要玩家。利用信息技术和大数据统筹规划，解决新型城镇化发展下的绿色可持续发展问题。知识人口的快速增长为智慧经济打下了良好基础。更丰富、优质的本地化内容有助于为新兴市场的数百万民众提供就业和增加收入的机会。不过，除了PPP模式，世界各地智慧城市项目中使用的其他金融工具还包括：绿色债券、节能绩效保证合约（ESPC）、税收增量融资（TIF）、以及众筹等形式。