小红书流量池规则是什么（有哪些算法）
现在是流量时代，不同的平台有自己的流量池规则，有了规则用户才能知道如何去做流量，吸引粉丝关注，那么小红书流量池规则是什么呢?今天我们来简单看一下
小红书和抖音这种软件很像，都是去中心化，小红书给每一个作品都会提供一个流量池，不管你是大号还是小号，作品后续的传播效果，就取决于这个流量池里面的数据表现
笔记的流量主要是用户标签和内容标签智能分发为主，另外也包括附近和关注的一部分流量，如果笔记的互动率高，那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量
小红书的去中心化让每一个人的作品都雨露均沾，流量池规则层层递进推荐，这就是为什么你看到很多人没什么粉丝有的笔记都能几千几万的点赞
在流量池表现体现在内容的赞、收藏、评论数、转发量等因素，这几个数据指标上去了，系统就会推荐到更大的流量池，获得更多的播放量，如果在更多的人群中还是表现的优秀，则继续下一轮
说再具体一点，小红书一个笔记发布以后如果被收录，则一开始可能会给几十到几百的流量，如果点赞收藏转发评论量多，则再给你更多的展现量到发现页，以此类推，一直到不达标为止
目前去中心化平台的大概程序逻辑都是这样的
有哪些算法?
1.学习模型
是指小红书算法每天都在分析用户行为，从阅读时长、用户点击、返回、收藏、点赞等9个维度来分析判断用户是否喜欢某篇笔记
2.预判打分
指笔记发布后，小红书根据学习模型对笔记质量进行打分，根据分数决定笔记初始排名和是否继续给笔记推送流量，后续的笔记互动数据决定了笔记在搜索排名的位置是否靠前
3.双线推荐机制
是指笔记发布后2-8小时的实时推荐，和笔记发布一两个月后，经过算法挖掘分析历史笔记，然后重新获得流量推送或限制流量推送，这就解释了为什么很多历史笔记在沉寂一段时间后重新获得流量，或一直有流量的历史笔记突然没有流量的现象
因为算法在持续不断学习用户喜欢什么内容、需要什么内容、不需要什么内容，然后重新进行流量分配
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